AI引用率涨了，访客却落在首页，我追了落地页发现口径错了

最近跑了一轮 GEO 实验，AI 引用率涨了 18%，我本来挺高兴。但一看 GA4 落地页数据，傻了——从 AI 渠道来的访客，70% 落在首页，产品页几乎没动。这不对劲。

我第一反应是查 UTM 有没有丢。果然，AI 引擎跳转的时候把 utm_source 吃了，GA4 只能靠 referrer 猜，结果全归到 direct 或首页。

但更坑的是分母口径。我们之前算引用率，分母用的是「AI 回答中出现品牌名的次数」，但落地页统计用的是「会话数」。两个口径根本对不上——引用率高，不代表有人点进来；有人点进来，也不一定来自那个回答。

我拉了三天日志，把每个引用回答的链接 URL 和 GA4 的 landing page 做匹配，发现真正能落到产品页的，只有带「价格」「参数」这类结构化答案块的那几条。其余泛回答，用户看完就走，压根不点。

所以现在我的土办法是：

1. 所有喂给 AI 的页面，在 URL 里强制带一个固定参数（比如 ?src=geo），不依赖引擎自己传；
2. 每周对一次「引用次数」和「落地页会话数」的比值，低于 0.3 的回答直接标记为无效曝光；
3. 快速迭代，先跑两周再定归因模型，不追求一步到位。

我的判断是：GEO 的转化链路，如果只看到引用率涨就开香槟，很容易被假象骗。落地页归因必须跟引用率同口径对齐，否则预算批了也是打水漂。

问题来了：你们在统计 AI 渠道落地页时，是用 referrer 硬猜，还是自己加参数强打？有没有更稳的标记方式？