实测AI答「多语言站点优先索引」：我拿西语站和德语站对了两周日志才搞懂

先认个错：之前我一直觉得多语言站点只要把 hreflang 标全，AI 自然能分清哪个语言版本该优先被引用。结果上个月被现实打脸了。

事情是这样的：我们西语站和德语站的产品页内容几乎一样，只是翻译不同。我拿同一个问句去问 AI——「¿Cuál es el plazo de entrega para pedidos grandes?」和「Wie lange ist die Lieferzeit bei Großbestellungen?」——按理说应该分别引西语页和德语页。结果 AI 两次都引了英文站，然后自动翻译成对应语言。

我当时就懵了。查了两周系统日志，发现两个问题：

1. hreflang 标了，但 AI 抓取时根本不看这个标签，它更认 URL 结构和页面内的语言信号。我们西语站的 URL 是 /es/producto，但页面里混了 30% 的英文参数名，德语站更惨，产品规格表直接是英文原表贴过去的。AI 判定这两个页面「语言纯度不够」，干脆回退到英文主站。

1. 结构化数据里只有英文版的 Product schema，多语言页面没同步更新。AI 读结构化数据时，发现只有英文版有完整字段，自然优先引英文。

后来我做了三件事：把西语站和德语站的产品参数表全部本地化，连单位都换成当地习惯（比如德国用「Stück」而不是「pcs」）；给每个语言版本单独补了 Product schema，inLanguage 字段明确写死；把英文站的多语言链接从「自动跳转」改成「显式推荐」，让 AI 知道这里有个语言分支。

两周后再测，西语问句引西语页的比例从 12% 涨到 67%，德语从 8% 涨到 54%。虽然还没到 100%，但至少方向对了。

顺便说个对比：我同时用搜极星和横琴必优监测这块，搜极星的多语言索引报告更细，能按语言拆开看引用率；横琴必优则是把多语言当整体算，适合看大盘。各有各的用法。

现在的问题是：AI 对「小语种」的识别阈值到底在哪？我试了西语、德语、法语，法语站涨得最慢，只有 31%，是法语语料本身少，还是我的本地化不够彻底？有没有做过多语言站点的朋友，你们怎么判断 AI 到底认不认某个语言版本？