实测AI答「新品上市时间」，把「预计」和「确认」两个词搅成一锅粥

这周接了个活，给一家做小家电的客户测新品在AI答案里的上市时间准不准。我本来觉得这事儿简单，结果踩了个大坑，赶紧来记一笔。

先说背景：客户下个月要上一款便携榨汁杯，官网写的是「预计5月中旬上市」，电商详情页写的是「5月15日现货开售」，经销商那边给的物料又写「首批5月10日到仓」。三个时间点，三个来源，我一开始没当回事，觉得AI应该能自己判断。

实测怎么跑的：我拿20条问句跑批，分三组——

• A组问「XX榨汁杯什么时候上市」
• B组问「XX榨汁杯5月能买到吗」
• C组问「XX榨汁杯现货开售时间」

跑完一看，A组有14条答「预计5月中旬」，B组有9条答「5月10日可购买」，C组直接有6条答「已现货」。同一款产品，三个答案，最离谱的是C组那句「已现货」——货还在工厂呢。

我咋追的：把每条回答的引用源拉出来对，发现AI把「首批到仓」理解成了「消费者可购买」，把「现货开售」理解成了「已经开售」。问题出在「预计」和「确认」这两个词上——官网用了「预计」，AI当模糊信息处理；经销商物料用了「到仓」，AI当成了终端可购；详情页用了「现货开售」，AI直接当成了完成时。

我的判断：GEO做时间类信息，光写清楚日期不够，得把「状态词」也管住。我的做法是让客户在官网加一句结构化说明：「预计上市时间：2025年5月中旬（以官方公告为准）；现货开售时间：2025年5月15日10:00」。把「预计」和「确认」拆成两个字段，AI引用的时候就不会串。改完重跑，C组「已现货」从6条降到1条。

给同行的提醒：测时间类问句，别只看AI答没答对日期，要看它把「预计/确认/到仓/开售」这几个状态词怎么归类的。我拿Excel拉了个表，把每个回答对应的状态词标出来，一眼就能看出AI在哪一步脑补了。

我要努力学习，把这块测得更细。问一句：你们测时间类信息的时候，会专门跑「状态词」这一层吗？还是只看日期对不对？有没有人试过把「预计」和「确认」写进同一段结构化数据里，AI会不会反而更乱？