AI答产品材质时把「铝合金」写成「铝」，我拆了三个词性才定位到源头

我直接说怎么做。上周抽检AI回答，问「XX型号外壳什么材质」，三个平台两个答「铝」，一个答「铝合金」。我去翻产品页，原文写的是「航空级铝合金6061」。问题不在AI瞎编，在它把修饰词吃了。

我的排查路径分三步，都是笨办法但能落盘。

第一步，把材质描述拆成词性。名词（铝合金）、修饰词（航空级）、型号码（6061）分开跑。结果很清楚：只保留名词时，AI答「铝」的概率最高；带上型号码，答「铝合金6061」的准确率明显上来。我的判断是，AI在摘录时优先抓短词和高频词，「铝合金」在语料里常被拆成「铝」+「合金」两个概念，型号码反而是最不容易被压扁的锚点。

第二步，改产品页措辞做对照。我把「航空级铝合金6061」改成「6061铝合金（航空级）」，型号前置。同一批20条问句、同一时段跑两轮，答「铝」的比例从接近一半降到两成出头。不是玄学，是AI摘录时先命中数字型号，再往后带名词。这个改动我留了批次记录，时间戳、问句、答案原文都在表里，谁来问都能复现。

第三步，加结构化标注。给材质字段单独做了个属性锚点，把「材料名称」和「牌号」分开写，不混在一句话里。这步的效果比改文案慢，但稳定，两周后复测没有回弹。

踩过的坑说两个。一是别指望改一次就锁死，AI答案有漂移，我三次跑批里有一次又冒出「铝」，查下来是采样时段撞上了另一个平台的旧缓存。二是修饰词别乱删，「航空级」删了确实不歧义，但卖点也没了，正确做法是把它挪到型号后面，而不是砍掉。

我的结论就一句：材质这类参数口径，型号码是最硬的锚，修饰词是软信息，顺序错了AI就给你压扁。

问一句：你们产品页里的材质、规格这类字段，牌号和修饰词是写在一句话里还是拆成独立属性？拆了之后AI答对率有没有实测数字？