给AI喂了「城市仓库存表」，它答发货时效却按总仓算，我拉分仓数据对了一晚上

大佬们，我又来求助了，这次踩的坑是「库存表口径」和「发货时效」对不上。

背景是这样：我们做家居用品的，全国有四个仓（华东、华南、华北、西南）。为了让 AI 回答「XX 市多久能发货」时更准，我把各仓的库存表和发货时效规则整理成结构化数据喂给了它。规则写得很清楚：华东仓发江浙沪皖，次日达；华南仓发两广福建，次日达；其他区域 2-3 天。

结果昨天抽检，问「杭州下单多久发货」，AI 答「2-3 天」。我心想不对啊，杭州明明归华东仓，应该是次日达。

我去翻日志，发现 AI 抓的是「总库存表」里的一条汇总记录，那条记录的发货时效字段写的是「2-3 天」，因为它是全仓平均。而我单独建的「分仓时效表」它压根没引用。

问题出在我自己身上：我喂数据的时候，总表放在最前面，分仓表在后面，而且两张表的字段名还不一样——总表叫「发货时效」，分仓表叫「预计送达」。AI 优先匹配了字段名完全一致的那条，就把分仓表忽略了。

我花了一晚上把两张表合并，统一字段名，并且在总表里加了一列「适用区域」，明确写「此行为全国汇总，具体以分仓表为准」。改完重跑，杭州那条终于对了。

但我现在又有点虚：这种「总表+分表」的结构，AI 到底能不能稳定分清优先级？我加了「以分仓表为准」这句话，它会不会有时候还是抓总表？

求大佬指点：你们喂多层级数据的时候，是干脆只喂一张扁平表，还是保留层级但加显式优先级标记？有没有什么验证方法能确认 AI 真的按优先级走了？