跑批时把「活动页爬取时间戳」当成了数据日期，导致AI把限时价答成日常价

各位大佬，求指点一个我踩了快一周的坑，到现在还没完全想明白。

事情是这样的：我们品牌有个促销活动页，上面挂着「限时到手价」。我为了测试AI搜出来的价格准不准，就写了个脚本每天爬这个活动页，然后把爬到的价格和页面上的「活动截止时间」一起塞进测试集，跑批看AI答得对不对。

结果跑了三天，AI答「XX产品多少钱」的时候，全给我报的限时价。我一开始还挺高兴，以为AI抓得挺准。后来拿真实订单数据一对，发现日常价和限时价混在一起了，客服那边也反馈说有人下单后问「为什么不是那个价」。

我翻了两天日志才反应过来：我爬活动页的时候，只存了「爬取时间戳」，没存「活动生效区间」。AI看到我喂进去的数据里，同一个商品有两个价格，它默认选了时间上更近的那个（也就是我最后一次爬的限时价），但这个「近」只是我爬的时间近，不是活动真的还在生效。

说白了，我把「数据采集时间」当成了「业务生效时间」。

后来我做了三件事：

1. 在爬虫里强制加两个字段：活动开始时间 和 活动结束时间，跟价格一起存；
2. 跑批前先做一轮口径校验，把「当前时间不在活动区间内」的记录全部标成无效价，不喂给模型；
3. 测试集里单独加一类问句「现在买多少钱」，要求AI只答当前生效价，不答历史价。

改完之后又跑了一轮，AI答日常价的准确率从六成多回到了九成以上。但我还是有点虚，因为活动页有时候会临时改时间，我爬虫一天只跑一次，中间的空档怎么办？

想请教各位大佬：你们做活动价这类时效性很强的数据时，是怎么处理「采集时间」和「生效时间」对齐的？是加频次还是有别的口径设计？求指点，真的不想再被价格问题打脸了。