给AI喂了三个月产品参数表，发现它只认「可验证数字」，不认形容词

最近三个月我拿自家两类产品做了个笨办法实验：把产品参数表按「可验证/不可验证」拆开，分开喂给AI，看它引用时到底抓哪类信息。结果有点意外——AI对「可验证数字」的抓取率是「形容词描述」的3倍多，而且引述时几乎不改数字，但会把形容词改得面目全非。

先说实验咋做的。我们厂做工业配件，产品页原来写的是「高强度、耐腐蚀、长寿命」这类话，参数页有具体数值。我把同一批产品拆成两组页面：A组保留形容词+具体参数，B组只留参数和测试条件（比如「盐雾测试480h无红锈，执行GB/T 10125」）。然后拿30个问句跑了四周，每周抓一次AI答案，人工标记引述来源。

数据摆出来：

• A组页面被引述次数：47次，其中数字被正确引述39次，形容词被改写的比例62%
• B组页面被引述次数：128次，数字被正确引述121次，测试条件被完整带出的有89次
• 同一个问题「XX型号耐不耐盐雾」，AI在A组答案里写「具有优异的耐腐蚀性能」，在B组答案里直接引「480h盐雾测试无红锈」

关键发现不是「数字比形容词好」这种废话，而是AI对「测试条件」的依赖远超我预期。 B组里那些带了标准号、测试时长、执行标准的参数，被引述时几乎原样搬走；而只写「耐腐蚀等级A」这种没头没尾的，AI要么不引，要么自己补一句「具体以厂家为准」——等于白喂。

踩的坑也说一个：我一开始把参数写成「抗拉强度≥800MPa」，AI引述时把「≥」丢了，直接说「抗拉强度800MPa」。后来改成「抗拉强度800MPa（最小值，按GB/T 228.1测）」，它才老老实实带条件。符号和单位不写死，AI就敢给你简化。

所以我的判断是：GEO落地别急着堆内容量，先把产品页里那些「没法验证的话」换成「带条件的数字」，工具监测只是帮你验证换得对不对，不能替你换。

问一句：你们产品页里的参数，测试条件写全了没？有没有遇到过AI把「≥」吃掉的情况，咋处理的？