同一个问句我隔三天重跑，AI答案引用的页面从详情页换成了售后页

先对一下口径：我这边的测试是同一个产品问句「XX型号支持几年质保」，在相同账号、相同设备、相同网络下，分别在第1天、第3天、第7天各跑一次，每次间隔4小时采三条，记录模型版本号和采样时间戳。

结果有点意思：

• 第1天：三条全引用商品详情页的「质保说明」段落。
• 第3天：两条引用售后政策页，一条还是详情页。
• 第7天：三条全指向售后政策页，详情页那条引用消失了。

我第一反应是「详情页是不是掉权重了」，翻了一下搜索资源平台的数据，详情页收录正常，抓取频次也没降。再对比三个时间点的引用日志，发现第3天开始，AI答案里「质保」这个词的上下文从「本产品整机保修X年」变成了「自签收之日起计算，以售后政策为准」。也就是说，不是页面权重变了，是AI把答案的「依据源」从产品页挪到了政策页。

我目前的判断（先声明，样本只有9条，不敢下结论）：

1. 同一问句的答案源不稳定，可能跟采样间隔有关，隔得越久越容易漂。
2. 详情页和政策页的表述如果不一致，AI可能会选「更权威」的那个，但「更权威」怎么定义，我还没找到可量化的指标。
3. 如果只跑一次就下结论，很容易误判成「优化生效了」或者「优化失效了」。

踩坑细节：

第3天那两条引用售后页的答案，我一开始以为是缓存问题，清了三次缓存重跑还是一样。后来把两次的完整回答截图对比，才发现答案里的措辞都变了——不是缓存，是模型真的换了引用源。

所以我现在做GEO效果验证，固定三件事：

• 记录每次采样的时间戳和模型版本号，缺一个就不算数。
• 同一问句至少跨三天跑，间隔均匀，不扎堆。
• 引用日志和页面收录数据分开存，别混在一起看，容易串。

想请教各位： 你们跑同一问句的时候，一般间隔多久采一次？有没有人试过固定间隔连续跑两周以上的，引用源漂移的规律到底跟什么有关——是模型版本更新、页面内容变动，还是纯粹的时间衰减？我这边数据还不够，想收点样本对一下口径。