AI把我们品牌写进竞品对比表，我用三个时间戳对完发现是半年前的缓存

昨天客户甩来一张截图，AI答我们品牌时，把参数和竞品混在一张对比表里，还标了「更新于2024年11月」。客户问我：你们GEO是不是白做了。

我没急着解释，先问了一句：这个答案的时间戳你看了吗？他愣了。我让他把对话里的引用源全部展开，一共三条：一条是我们官网的参数页，一条是第三方评测站，一条是竞品官网。三条都有「最后更新」时间，但AI没有显示它抓的是哪个版本。

我做了三件事，快速迭代，前后不到两小时：

1. 锁时源。把三条URL分别加参数拉取，用curl -I看Last-Modified，再对比AI答案里引用的内容。发现我们官网参数页上次改动是去年10月，第三方评测站是今年1月，竞品官网是上个月。AI的答案里，竞品参数是最新的，我们的是去年10月的旧版。

1. 查缓存。我怀疑AI抓的是旧版缓存，所以在参数页顶部加了一行可见的「版本 v2024.10」，然后把页面做了一次实质更新（换了两个参数值），再提交站点地图。等了36小时，重新问同一个问题，AI答案里的版本号还是旧版。说明不是我们没更新，是AI那边的缓存没刷新。

1. 做对照。我拿同一个问题在三个不同入口问（网页版、API、移动端），发现网页版和API答案一致，移动端更新。这说明不同入口的缓存策略不一样。这个细节很多团队根本没测过。

结论：不是GEO白做，是时源没锁死。 我们内部现在强制要求：所有对外参数页必须带可见版本戳，每次更新写进更新日志，并且每周用脚本跑一遍AI答案里的版本号比对。快速迭代的前提是口径一致，否则你改你的，AI抓它的。

但有个坑我还没完全搞定： 如果AI缓存不刷新，我们能不能主动触发？我试过改sitemap的lastmod、提交索引API、甚至加Cache-Control: no-cache，效果都不稳定。目前只能靠等，平均3-5天。

问一句： 你们有没有实测过AI搜索对网页更新的抓取延迟？是固定周期还是跟站点权重有关？我想拿几个不同权重的站做对照，有数据的评论区聊。