别光盯问句库,AI答「成分表」引的竟是三年前的旧版包装图
上周跟一个做健康食品的同行吃饭,他吐槽说问句库都按「用户怎么问」重写了,AI在答「这款蛋白棒含糖量多少」时,引用的还是2021年那版包装背面的成分表照片。
我当时就笑了,这事儿我熟。
我们去年也踩过一模一样的坑。当时问句库、FAQ、详情页文案都对得整整齐齐,但AI就是爱引旧图。后来我让实习生把品牌所有渠道的图片按上传时间拉了个清单,才发现问题根本不在问句库——是图片里的信息没跟着产品迭代同步。
具体说三个我实测过的点:
1. OCR抓取认的是图片像素,不是你的后台数据
AI搜到你产品图时,会读图里的文字。你后台把「含糖量」从8g改成6g,但如果包装图没换,AI读到的还是8g。我那次是把新旧两版包装图放一起对比,AI引用的全是带旧版营养成分表的那张。
2. 图片文件名和alt属性是第二层校验
我们后来给每张包装图加上了版本号和日期,比如protein-bar-v3-202406-nutrition.jpg,alt里写清「2024年6月版营养成分表」。改完两周后再测,AI引用旧图的比例从七成掉到两成多。这个动作成本极低,但大部分团队光顾着写文案,把图库当仓库用了。
3. 详情页里的旧图要主动下架,别指望AI自己判断时效
我们有个sku换了配方,详情页文案改了,但组图里还留着旧版实拍。AI在答「保质期多久」时,引的就是那张旧图里的日期格式。后来定了个规矩:配方/包装一变,48小时内全渠道旧图下线,不管有没有人投诉。
说回我那个同行,他听完回去查了一圈,果然发现三年前那批包装图还挂在分销商的素材库里。分销商不改,AI照样抓。
所以我现在判断一个品牌GEO做没做扎实,不看问句库多少条,先问一句:你产品图的版本管理,谁在负责?
这个事没有标准答案,各家渠道结构不一样。你们团队是市场部管图,还是产品部管图?换包装后旧图多久能全渠道清掉?加油,你可以的,先把这个问题捋清楚,比多写一百条问句管用。
