多语言问句库别再混着写了，我实测AI引用率掉了近四成

上周跟一个做跨境的朋友吃饭，他问我：你们GEO问句库是不是中英混着写的？我说是啊，省事。他笑了笑没说话。回来我就睡不着了，干脆拉了个小实验。

先把口径说清楚，免得大家误会： 我这次看的不是引用率绝对值，是同一批问题、同一套产品信息，只改问句的语言组织方式，AI回答时有没有把我们的内容当依据。样本不大，160 条问句，跑了 5 轮，每轮间隔 48 小时，看的是“AI 回答里明确带出我们品牌关键信息”的比例。

结果：

• A 组：中英混写，比如“这款精华适合敏感肌吗 suitable for sensitive skin”。AI 带出品牌信息的比例 21%。
• B 组：纯中文问句，同义表达写三遍。比例 34%。
• C 组：纯中文 + 带上具体使用场景（“换季泛红的时候能不能用”）。比例 37%。

差距最大的是 A 组和 C 组，差了快四成。我一开始以为是样本问题，又补了 40 条，趋势没变。

我的判断： 多语言混写不是“信息更全”，而是把问句的意图打散了。AI 在解析的时候，一个句子里塞了两种语言结构，它得先判断你到底在问什么，这个判断过程会消耗掉上下文里本来该用来匹配我们内容的注意力。说白了，问句越干净，AI 越容易找到你。

踩过的坑也说说： 我最早还试过把英文问句直接机翻成中文，结果语义是通的，但用户根本不会那么说话。比如“此产品是否适用于敏感性肌肤”这种，AI 引是引了，引出来的是竞品的官方说明书。后来全部改回人话，才慢慢对上。

落地建议就三条：

1. 问句库按语言分表，别混。中文归中文，英文归英文，各自去跑。
2. 每条中文问句至少配两个口语变体，别只写标准问法。
3. 场景词比形容词管用。“温和”“有效”这种词 AI 拿不准，“换季泛红”“熬夜后”这种它反而能对上。

加油，你可以的！这种小实验不费什么钱，一个下午就能跑一轮，先动起来比什么都强。

想问一下大家： 你们问句库是按语言分表，还是按品类分的？我现在纠结要不要再拆一层“场景/功效”的维度，怕拆太细跑不过来，想听听你们的实际做法。