AI把白皮书里两处矛盾数据都引了，我重排引用单元才消掉

上周我们一份技术白皮书被AI答成了自相矛盾：同一个问题，它一会儿引“实测吞吐 12,000 QPS”，一会儿又引“峰值 8,500 QPS”。客户截图甩过来问到底哪个准，我第一反应不是改模型，而是回去翻源文档。

简单说，GEO技术门槛真不高，问题出在内容质量。白皮书里这两组数字分别出现在第 3 节的架构图和附录 B 的压测表里，语境是“实验室理想环境”和“混布生产环境”，但正文没把条件写进同一句话。AI 做切片时按段落独立建引用单元，两段各自成立，拼在一起就打架。

我们的处理不是删数据，而是重排引用单元：把两组数字合并到一个带条件限定的表格里，表头明确“测试环境 / 并发模型 / 数据量级”，并在表格上方加一句“不同环境不可直接比较”。改完后重新跑那批问句，AI 引用冲突率从 37% 降到 6%。剩下 6% 是旧版 PDF 还在被索引，属于分发层没清干净，责任在运维那边，我追了一轮。

判断依据就一条：AI 引用的最小单位是“语义完整的块”，不是页面。块内如果包含互斥数据却没有限定条件，模型只能二选一或者全引，全引就是矛盾。所以写白皮书时，每个数字必须和它的前提条件锁在同一个引用单元里，别指望模型自己去跨节推理。

另外提醒一句，附录里的历史版本数据最好单独打标“已废弃”，否则 AI 会把两年前的压测值当现行指标引。我们这次就是吃了这个亏。

你们白皮书或技术文档里，有没有那种“分开看都对、放一起就打架”的数据？是怎么拆引用单元的？