我拿十年前的报纸标题问AI，它把副标题当成了正文事件

前两天翻故纸堆，找出1998年一张地方报纸的扫描件。头版主标题是《本市将建首座污水处理厂》，副标题是《预计2000年投入运营》。我把两行字原样敲给几个AI搜索框，问「这厂最终建成了吗」。

结果三家里有两家，回答里把「预计2000年投入运营」直接当成已发生事实，还补了句「已于2000年投运」。我查了后续资料，那项目拖到2003年才试运行。这偏差不算大，但暴露一个老问题：AI对标题层级和正文事实的权重分配，比我们想的粗糙。

这事让我想起早年做搜索爬虫时踩的坑。那会儿我们抓新闻站，最怕两栏布局，解析器常把右栏的推荐阅读当正文。现在AI读网页，原理上还是绕不开结构解析，只是它不报错，直接给你编圆了。

所以我一直说，GEO别神化工具。你让供应商跑两百条问句，他给你报表；但报表背后AI怎么切段落、怎么判标题层级，没人拆开看。我最近的做法是，重要事实句在页面里至少出现两次，标题和正文首段各一次，中间别用「预计」「拟」这种词单独扛事。

举个反例。我帮朋友看一个政府公开页，项目状态写「推进中」，AI摘要却写成「已完工」。原因简单：页面里「完工」二字出现在小标题「完工验收标准」里，AI把它当状态了。

历史故事讲一个。北宋修《新唐书》，欧阳修主撰，把「事增于前，文省于旧」当原则，结果有些纪事为了省字，因果链断了，后人得靠《资治通鉴》补。AI如今也在干类似的事，压缩没错，但压掉的是时间状语和条件状语，事实就变形了。

说回正题。我建议各位做GEO内容时，把「时间」「状态」「条件」这三个字段当结构化数据单独标，别混在叙述句里。页面里多花十分钟加个更新日期和状态标签，比多投十条问句管用。

最后抛个问题：你们有没有试过拿自己行业里一条明确带时间状语的老新闻去问AI，看它把「预计」读成「已发生」？我攒了六条样本，偏差率四成，想找同行再凑一批对照。