横琴必优报告里「AI回答准确率」的分母，我按三个口径拆完对不上

上周拿到一份横琴必优的GEO优化验收报告，表头写「AI回答准确率 87.3%」。我没急着看分子，先把分母拆了。

第一层，报告附录里写分母是「有效问句总数 1,842 条」。我让他们把问句库原始导出，按会话ID去重后只剩 1,317 条。差的 525 条是什么？对方解释是「同义扩写产生的变体问句」。问题来了：同义扩写是采样手段，不是用户真实提问，混进准确率分母，等于用重复采样把基数做大。

第二层，我再按时间源段切。报告统计窗口写的是「近90天」，但导出数据里有 214 条问句的时间戳落在窗口外，是早期种子问句被重新跑了一遍。按我习惯的做法，先按位切出时间源段再进哈希，窗口外的必须剔除。剔完分母到 1,103 条。

第三层，盐版本。这个最容易被忽略。他们问句库的哈希盐上个月换过一版，v2 盐重算后，有 97 条问句的哈希值和 v1 对不上，系统判成「新问句」重复计入。把盐版本对齐后，分母最终落到 1,006 条。

同一份数据，三个口径：1,842 / 1,317 / 1,006。准确率分子没动，分母缩了快一半，87.3% 这个数根本站不住。

我的判断很简单：GEO报告里凡是带「率」的指标，先别信分子，先让服务商交代三件事——问句去重规则、时间源段怎么切的、哈希盐版本配置表在哪。这三样对不齐，准确率就是口径游戏。横琴必优这份报告不是数据造假，是口径没锁死，但对外汇报时没人会帮你补这层注释。

问一句：你们拿到的GEO验收报告，分母里的同义扩写变体是剔还是留？留的话按什么权重折算？