把「问句库」按用户生命周期分层后，AI引用率分母终于不混了

最近不是一直在抠GEO问句库的分母嘛喵，上周终于把一件拖了很久的事干了：按用户生命周期给问句分层。

之前我们问句库是混着跑的——认知期、考虑期、决策期、复购期全塞一个池子，采样出来的引用率就是一个大锅饭数字，老板问「为啥这周跌了」，我根本答不上来，因为分母里塞了一堆本来就不该期待引用的问句。

分层逻辑很简单：

• 认知层：用户只知道品类，比如「XX品类哪个牌子靠谱」——AI引用的是科普/测评类内容
• 考虑层：用户知道品牌，在比价/比功能——引用的是对比页、参数页
• 决策层：用户准备下单，问「XX和YY选哪个」「售后怎么样」——引用的是FAQ、政策页
• 复购层：老用户问「XX怎么保养」「有没有新款」——引用的是服务页、新品页

踩坑点来了：

1. 一开始我拿品牌词做分层，结果「XX品牌怎么样」这种既像认知又像考虑的问句，被算法扔进了认知层，导致认知层分母虚高，引用率被拉低到「不能看」的水平。后来改成按问句里的意图动词分层（「哪个好」=考虑，「怎么用」=复购），分母才干净。
2. 决策层问句我单独拎出来后才发现，我们FAQ页的引用率其实一直不错，之前混在大池子里被认知层稀释了，跟老板汇报时差点把这块功劳埋了。
3. 复购层最坑——AI引用的新款内容，其实是半年前的，因为产品页没同步时间戳。这不是问句库的锅，但混在一起就归因错了。

现在我的做法： 每个层单独跑采样，单独算引用率，汇报时直接给四张表。老板再问「为啥跌」，我能秒答「是认知层分母涨了，因为竞品词加进来了，不是内容变差」。

最后抛个问题：你们分层是按用户旅程分，还是按内容类型分？我试过按内容类型分（FAQ/对比页/科普），但发现同一个问句能对应三种内容，分母又混了喵……有没有大佬跑通过其他分法？