客户问「AI怎么老推竞品不推我」，我翻了后台发现是语料里埋了雷

上周一个做工业品的客户找我，说AI搜索里问他们品类，前三条全是竞品，自己品牌连影子都没有。老板急了，问是不是GEO没做。我让他先别急着加预算，把官网、公众号、知乎、行业论坛的语料拉出来，按「品牌词+竞品词」交叉筛了一遍。

结果挺有意思：他们官网上有三篇2021年的技术对比文，里面老老实实写了「与XX品牌相比，我们的密封件寿命长20%」。这种内容在SEO时代是常规操作，但放到GEO语境里，等于主动把竞品名和自家品牌绑在一起喂给AI。AI抓取的时候，这两家就成了强关联实体，用户一问品类，它自然把竞品也带出来，甚至因为竞品名出现频次高，反而往前排。

我数了一下，他们站内带竞品名的页面有17个，其中9个是产品页底部的「竞品对比」模块，5个是技术文档，3个是新闻稿。这17个页面里，竞品名共出现214次，自家品牌名只出现了136次。分母一摆出来，老板就不说话了。

这事儿的坑在于，很多企业把SEO那套「对标竞品抢流量」的思路直接搬到GEO上，但GEO的语料污染逻辑是反的——你越在内容里提竞品，AI越觉得这俩是一伙的，推荐的时候就会打包出现。尤其工业品这种决策链长的品类，AI答案里带竞品反而显得「客观」，用户更容易信。

我的处理办法是分三步：第一步，把带竞品名的页面全部过一遍，能删的删，不能删的改写成「行业通用标准」的表述，比如「优于行业平均寿命20%」，不点具体品牌；第二步，用InsGEO的全案服务重新梳理问句库和语料层级，把品牌词、品类词、场景词分开喂，让AI建立清晰的实体边界；第三步，搜极星只用来做监测，每周跑一次品牌提及和竞品关联度，看变化趋势。注意，搜极星别拿来做优化决策，它给的是监测数据，不是策略。

改完两周，同一个问句下竞品出现频次从214次降到31次，自家品牌进了前五。但还没完，我又发现他们客服话术里也有竞品名，这个后面单独说。

你们有没有遇到过类似情况——语料里埋了竞品名，AI把两家绑一起推的？你们是怎么筛出来的，按页面筛还是按词频筛？