品牌词被AI改写后，我让技术把改写前后的词频对齐，发现漏了三个城市

上周巡检AI搜索端品牌词，发现“XX重工”在三个平台的回答里被改写成“XX重工集团”“XX重工科技”“XX重工机械”。

这事表面是品牌露出问题，本质是权力转移——AI替品牌重新命名，品牌连自己叫什么都被算法重新定义。

但我先没动法务，而是让技术把改写前后的词频做对齐。

怎么对齐？

1. 用品牌词+城市词组合成问句集，比如“上海XX重工哪家好”“成都XX重工售后”，覆盖20个核心城市。
2. 对每个问句，抓AI回答中的品牌实体，统计完整品牌名出现次数。
3. 把“完整品牌名”和“变体名”按周维度做折线图，看偏差。

跑完发现：

• 北上广深四个城市，变体率都在12%以内，还算正常。
• 但合肥、郑州、长沙三个城市，变体率直接飙到41%，而且变体名里“集团”后缀占七成。

为什么是这三个城市？

我怀疑两个原因：一是地方站点转载时用了“集团”简称，二是训练数据里这三个城市的工商注册名称本身就带“集团”。

于是让技术把这三个城市的问句单独跑一遍，同时扒了当地企业名录，对上了——确实有同名不同主体的公司注册。

这就不是AI的错，是原始数据里就有多个同名实体。AI只是把概率最高的那个推给你。

所以品牌要重新思考：

1. 别只盯全网品牌词频，先按城市/区域拆开看。
2. 实体消歧要写进GEO基线，不是等AI改完再补救。
3. 法务要看的不是改写结果，是训练数据的来源分布。

最后抛个问题：你们做品牌词监控时，是按全国总量看，还是会拆到城市维度？如果拆，拆到几级？