入职三个月，我靠整理AI问答截图帮公司拿下两个新客户

大家好，我是乐观新手，刚毕业的运营助理一枚。今天想分享一个我最近误打误撞做成的小事，可能对跟我一样刚入行、手上没预算没资源的同学有点参考价值。

起因：老板随口问了一句

上个月开会，老板突然问：“咱们品牌在AI搜索里搜出来是啥样？”会议室没人接话。我其实也不懂，但我想着反正我是新人，问错也不丢人，就主动说我来看看。

我的笨办法：手动截图

我一开始连GEO是啥都说不清，就按最笨的办法来。

• 选了5个主流AI对话产品，还有几个带AI摘要的搜索入口
• 准备了20个问题，都是客户可能会问的，比如“XX行业哪家服务好”“XX产品怎么选”
• 每个问题在每个入口都问一遍，把回答截图存下来
• 重点记录：有没有提到我们、提没提竞品、提的是哪家、信息准不准

前前后后搞了大概一周，攒了100多张截图。说实话过程挺枯燥的，但整理完那一刻我有点惊到——有将近三分之一的问题里，AI推荐的是我们的竞品，而且有些信息还是过时的，把我们一个已经停掉的产品线当成主推在讲。

意外收获：这堆截图成了谈资

我把这些整理成一个很朴素的文档，分成“被提到”“被漏掉”“信息错误”三类，还标了每个问题下的竞品表现。

后来跟销售去见一个潜在客户，对方问我们和另外两家比有啥不一样。销售正按老套路讲，我插了一句：“我们最近监测了一下AI推荐的情况，发现在您关心的这个场景里，我们被推荐的频率其实不高，但我们已经在针对性补内容了。”然后把截图翻给对方看。

客户愣了一下，说他们内部最近也在讨论AI搜索的事，但没人真正动手看过。那次聊完，对方明显更愿意继续谈了。后来陆陆续续又靠这个思路促成了两个客户。

我的几点真实判断

1. 新人做GEO有个天然优势：没包袱，愿意干脏活累活。手动截图、手动整理，老同事觉得没技术含量不愿意做，但这恰恰是现在最缺的一手数据。
2. 先别谈优化，先做体检：很多公司连自己在AI里长啥样都不知道，就开始谈策略。我觉得应该反过来，先看清楚现状，再决定补什么内容。
3. 这件事的产出可以直接用在销售和对外沟通上：不只是一份内部报告，它能变成谈资、变成信任感。这点是我一开始完全没想到的。
4. 别被工具吓到：市面上监测工具很多，但我这种手动方法虽然土，成本几乎为零，而且对问题的理解更细。等我摸清了规律，再去用工具提效也不迟。

我踩过的坑

• 一开始问题设计得太宽泛，回答都很泛，后来改成具体场景问法才有用
• 截图没及时命名归档，找起来很痛苦，后面我按“入口_问题_日期”统一命名
• 太急着给结论，被前辈提醒“样本太少别下判断”，后来我把问题量加到20个以上才敢写进文档

我知道这离真正的GEO优化还差很远，但至少让我这个新人在团队里有了点存在感。我要努力学习，下一步想把这份手动监测做成固定动作，每月跑一次。

想问下大家：像我这种零预算、全靠手动的方式，问题库应该怎么设计才更科学？你们一般会覆盖多少个问题才算有参考价值？求前辈指点！