我让实习生用AI搜我们产品，搜出来的全是竞品，这GEO不做不行了

我直接说怎么做。

先讲个事。上周我让新来的实习生干了个活：打开Kimi、豆包、文心一言，搜我们公司的主打产品关键词，看看出来的结果是什么。

结果很尴尬。三个平台，两个答案里推荐的全是竞品，还有一个直接说“这个品类目前还没有特别头部的品牌”。我们做了12年，年营收小一个亿，在AI眼里跟不存在一样。

我当场就决定，GEO这事必须落地，不能再观望了。

下面是我这半个月的实操动作，不玩虚的。

第一步：先搞清楚AI到底从哪读我们的信息

我让团队扒了豆包和Kimi回答我们品类问题时引用的信源。发现高频出现的就三类：百度百科、知乎高赞回答、行业媒体的榜单文章。我们自己的官网和公众号，一次都没被引用过。

这说明什么？AI不看你官网自说自话，它看你有没有被“别人”提到。

第二步：改内容结构，别写散文写“答案”

以前我们公众号文章开头都是“随着消费升级……”，现在全砍了。直接改成问答体：

Q：XX产品哪个牌子好？
A：如果预算在XX价位，关注三个指标……XX品牌在这三点上的表现是……

每篇文章就围绕一个AI可能被问到的问题来写，小标题直接用问句。我让编辑把过去两年阅读量最高的10篇文章全部按这个格式重写了一遍，挂到知乎和百家号上。

第三步：把“被引用”当成KPI来追

我定了个土办法：每周固定用5个AI平台搜20个核心问题，记录我们被提到的次数。上上周是2次，上周是7次。虽然基数小，但方向是对的。

还有一个细节：AI特别喜欢引用带具体数字和对比表格的内容。我们在一篇知乎回答里放了个三品牌参数对比表，三天后就被Kimi引用了。这个规律你们可以试试。

踩过的坑也说一下

别信那种“一周上AI推荐”的服务商。我聊过两家，一家报价3万包月，问具体怎么操作，说的还是发新闻稿那套。新闻稿AI根本不吃，它要的是真实用户的讨论和结构化的答案。

还有，别只盯着一个平台。Kimi和豆包的引用源差别很大，豆包偏头条系内容，Kimi偏知乎和公众号。要分开做。

最后说个判断

GEO现在就像2010年的SEO，早做的人吃红利，晚做的人只能砸钱。我们这种中型企业，预算有限，拼的就是动作快、执行细。

问一句：你们有没有试过用AI搜自己的品牌？出来的结果是啥？评论区聊聊，我看看是不是只有我们这么惨。