AI把API限流写成固定100次/分，我抓了三天日志才搞懂是动态的

凌晨两点半，我盯着搜极星后台的引用数据，越看越不对劲。

事情是这样的：我们做了一款面向开发者的工具类产品，GEO优化时把「API调用限制」写进了FAQ结构化数据，答案里统一标的是「每分钟100次」。结果这周客户反馈说，AI搜索里问「你们限流多少」，回答全是「固定100次/分钟，超出直接拒绝」——但实际我们的限流策略是动态的，免费版100次/分，付费版根据套餐浮动到500-2000次/分，而且超限是排队不是直接拒绝。

我第一反应是FAQ文本没写清楚，但翻出原文一看，写的是「免费版100次/分，付费版按套餐调整」。问题出在哪？

我让后端拉了三天的网关日志，把AI搜索来的请求单独筛出来，对比了同一时间段内不同套餐账号的调用频次。结果发现：AI在摘录这段FAQ时，只抓了「100次/分」这个数字，把后面的「付费版按套餐调整」当成了修饰性描述给丢了。更离谱的是，它把「排队」理解成了「拒绝」——因为FAQ里有一句「超限请求进入队列等待」，AI直接简化成「超出限制会被拒绝」。

我又去看了搜极星里的引用快照，发现AI引用的版本是上周三的缓存，而我们周五其实已经更新过FAQ，把「100次/分」改成了「免费版100次/分，付费版500-2000次/分」。但AI没重新抓，还在用旧版本。

这就暴露了两个问题：一是FAQ结构化里数字和条件必须绑死，不能分句写，AI会拆；二是引用缓存没有强制刷新机制，你更新了内容，AI可能还在用老版本。

我现在的做法是：所有带数字的FAQ，条件必须写在同一个句子里，比如「免费版限流100次/分钟，付费版限流500-2000次/分钟（按套餐）」，并且把「排队等待」和「拒绝」这种动作词单独写成子问题。另外，每次更新FAQ后，我会在搜极星里手动触发一次重新采样，虽然费点功夫，但至少不会让旧答案继续跑。

但这里还有个悬而未决的点：搜极星的采样参数里有个「缓存有效期」，默认是7天，我调到1天之后，引用率掉了大概15%，但准确性上来了。这个平衡怎么找，我还没摸透。

你们有没有遇到过AI把条件性数字抓成绝对值的坑？缓存有效期一般设多久比较稳？求个参考。