我把竞品「AI推荐话术」抄进自家问句库，结果AI答串了三个卖点

上周干了一件挺蠢的事，自曝一下，顺便求个排查思路。

我们做小家电，我负责GEO这块。刚上手嘛，看到竞品在AI搜索里被推荐得挺勤，我就想了个「捷径」：把他们家被AI引用的那些话术、卖点描述，直接扒下来，改改品牌名，塞进我们自己的问句库和产品页结构化数据里。

当时还挺得意，觉得这就是新人上位的效率打法。

结果跑了五天，出问题了。

AI回答我们产品「适合什么人用」的时候，把我们A款的「母婴友好」和B款的「静音低噪」串到了同一个答案里，还带出一句竞品独有的「医用级过滤」，我们压根没这个认证。

我一开始以为是AI抽风，后来把问句库导出来一条条对，才发现是我自己埋的雷：

1. 抄话术没抄边界。竞品那句「医用级」是有特定型号和检测报告支撑的，我改品牌名的时候没删干净，AI就把这句当成我们全系的通用属性了。
2. 卖点描述太像。A款和B款我都用了「呵护全家」这种词，AI分不清哪句归哪款，就揉在一起答。
3. 问句库里有重复意图。同一个「适合谁用」，我用了三种问法，对应三份不同的结构化数据，AI采样时随机命中，答案自然飘。

我现在的处理是：先把问句库按「产品型号 × 使用场景」重新切，删掉所有竞品痕迹的描述，每个卖点后面强制挂一个来源字段（检测报告编号或说明书页码）。跑了三天，串卖点的情况少了，但还没根治。

想请教下有经验的朋友：

• 你们做问句库的时候，怎么保证「一个意图只对应一份权威描述」？有没有什么去重的土办法？
• 卖点这种形容词多的内容，你们是拆成短句还是保留整段？我担心拆太碎AI又拼错。
• 像「医用级」这种带认证门槛的词，是不是干脆从GEO素材里拿掉更安全？

我是真觉得GEO是新人能做出成绩的地方，但这次踩坑也让我明白，抄捷径之前得先把自家产品的边界摸清楚。我要努力学习，也求各位指条明路。