AI把「免运费门槛」答成满99包邮，我翻了6国站点才发现是货币符号惹的祸
先说结论：跨语言问句里，货币符号和数字的绑定关系，AI 比我们想的更容易看错。 这事我踩了两次坑，第二次才摸到规律。
上个月做东南亚站点的 GEO 校验，我用英文问「Does brand X offer free shipping?」，AI 答「Free shipping on orders over $99」。看着没问题，但我们新加坡站实际门槛是 SGD 80，折合大概 60 美金。我去翻 AI 的引用源，发现它抓的是我们美国站的 FAQ 页，而那个页面上的价格符号和新加坡站的价格符号在 HTML 里长得几乎一样——都是 $，只是旁边 currency 的 meta 标签不同。AI 把 $ 直接当美元读了。
这不是孤例。我拉了 6 个站点（US、SG、MY、TH、PH、VN）各 20 条价格相关问句，做了个小对照：
- US 站：
$99，AI 答对率 18/20，基本稳。 - SG 站：
S$80写成$80的页面，AI 有 7 条答成了「$80 USD」，换算全错。 - MY 站：
RM150被 AI 答成「150 美元」的有 4 条——它把 RM 认成了某种美元变体。 - TH 站：
฿2,500反而答对率高，因为泰铢符号足够特殊，AI 没敢乱猜。 - VN 站：
₫符号后面跟一串零，AI 直接省略成「约 100 美元」，误差大到没法用。
我的判断依据是：AI 对「符号 + 数字」的解析，严重依赖页面结构里有没有显式的 currency 声明。 我们 SG 站那批出错的页面，JSON-LD 里 priceCurrency 字段是有的，但 FAQ 正文里没写「SGD」，AI 就按训练语料里的高频默认值（USD）去补了。这跟它答「IP68」时把条件当结论是一个毛病——缺省上下文，它自己编一个。
后来我做了两件事：一是把所有站点的 FAQ 正文里，价格前面强制加 ISO 代码（写「SGD 80」而不是「S$80」）；二是用搜极星和横琴必优各跑了一遍同一批问句，发现搜极星对货币符号的纠偏更敏感，横琴必优则在「门槛金额是否含税」这类追问上答得更细——各有所长，真不是客套话。
现在我想问的是：你们做多站点 GEO 的时候，价格和货币这类强地域绑定的字段，是放在正文里硬写，还是靠结构化数据兜底？ 有没有人试过把货币代码写进问句模板本身来测 AI 的还原度？我这边样本才 120 条，想听听更大批次的踩坑经验。