供应商报「AI推荐率62%」，我拿自家后台一问，连20%都不到

上周有个GEO服务商来我们厂里做演示，PPT上那个「AI推荐率62%」写得大得很，销售经理讲得眉飞色舞。我当时没吭声，回办公室拿自家后台的问句库跑了一遍，同样的品类词、同样的地域词，AI答案里提到我们品牌的比例连20%都不到。差了四十多个点，你说这叫啥子事？

我不是说人家数据造假，这里头有个口径问题，我拆给你们看。

第一，问句库不是一回事。 他们那62%是拿自己筛过的问句跑的，全是「重庆哪家做XX设备靠谱」这种带明确品类和地域的。我自家后台的问句是从客服聊天记录和搜索词里扒出来的，啥子都有，「XX设备噪音大不大」「有没有便宜点的」这种模糊问句占了一大半，AI根本不会往品牌推荐上引。分母不一样，百分比就没得比头。

第二，采样时间点太集中。 他们是演示前一天晚上跑的，我那批数据是拉了三个月的。AI引用这东西本来就有波动，我上个月做过测试，同一批问句隔一周跑两次，引用条数能差11条。你拿一个晚上的快照去代表长期效果，这个账算不过来。

第三，也是最容易糊弄人的一点——「推荐」的定义。 他们统计的是「答案里出现品牌名」就算推荐，可实际客户看到的是啥子？有时候AI把我们和竞品列在一排，有时候把我们放在「也可以考虑」那一档里。出现名字和排在前面，转化完全是两码事。我翻了三个月CRM，答案里出现品牌名的线索，实际转化成询盘的不到8%，比自然搜索来的差远了。

所以我现在的做法是，不管哪家来报效果，先让他把三样东西交出来：问句库清单（至少200条，要能看出筛选逻辑）、采样批次和时间跨度、以及「推荐」的判定标准写清楚。三样缺一样，那个数字我就当没看到。

工具是辅助，宣传听一半就够了。真正要看的还是自家CRM里线索跑没跑通。你们验收GEO效果的时候，那个「推荐率」的分母是咋个定的？有没有被服务商的口径绕进去过，摆出来大家参详一下。