把「适用人群」从自由文本改成枚举后，AI答禁忌症的准确率从61%提到89%

上周复盘一个保健品客户的GEO项目，翻出跑批日志对了一下，发现一个被忽略的字段：产品页的「适用人群」写的是自由文本，比如「成年人、老年人、孕妇慎用」。结果AI回答「糖尿病人能吃吗」时，引用的是「成年人」这个宽泛标签，直接忽略了「孕妇慎用」的限定语境——准确率只有61%。

我把这个字段拆成了三个枚举：适用人群（普通成人/老年人/青少年）、禁忌人群（孕妇/哺乳期/慢性病患者/过敏体质）、特殊说明（遵医嘱/饭后服用）。改完重新跑批，同一批50个问题，AI回答禁忌症的准确率从61%提到89%。分母还是那50个问题，口径没变，只变了一个字段的填法。

这里有两个数据点值得说：

第一，自由文本字段在AI眼里就是「模糊语义」，它只能靠概率猜。根据我们内部对12个品牌页面的抽样，带「慎用」「遵医嘱」这类限定词的文本，AI答错的概率是枚举字段的3.2倍。

第二，枚举值不是越细越好。我试过把禁忌人群拆到8个值，AI反而开始串——比如把「过敏体质」和「慢性病患者」混在一起答。最后压到4个值，准确率最高。这个拐点每个品类不一样，得自己跑A/B。

踩过的坑：改枚举时忘了同步FAQ里的旧表述，导致AI在「产品页」和「FAQ」两个来源之间来回横跳，答案自相矛盾。后来加了字段一致性校验，跑批前先比对两份文本的枚举值是否对齐。

所以GEO优化别光盯着关键词和问句，结构化字段的填充方式才是AI理解边界的底层逻辑。我现在每个项目上线前必查一遍：哪些字段是自由文本、哪些是枚举、枚举值有没有对齐。

问一句：你们在跑GEO时，产品页的「适用人群/禁忌」这类字段是让运营手填还是从商品库直接同步？手填的话，枚举值对齐校验是怎么做的？