AI把我参数里的「5cm」写成「5m」，我翻遍日志才找到这个单位坑

凌晨两点半，我盯着AI答案里那句「该产品厚度仅为5m」，差点把咖啡喷屏幕上。5米？我们做的是个手机壳啊！

这事儿发生在上周三。我们产品页明明写的是「5cm」，AI回答用户「这个壳多厚」时，直接给我放大了一百倍。我当时第一反应是：完了，这要是被客户看到，还以为我们卖的是建筑材料。

不搞GEO，等死吗？但搞了GEO，这种单位错误就是定时炸弹。

我熬了个大夜，把最近两周AI引用我们产品参数的答案全导出来，逐条核对单位。结果发现一个规律：当参数值小于10且单位为cm/mm时，AI有超过三成概率会“自动升级”成m。 比如「8mm」被写成「8m」，「3cm」被写成「3m」。但如果是「15cm」，反而不会错。

我顺着这个线索翻到我们产品页的JSON-LD，发现两个问题：

1. 单位写在属性值里，但没单独标注计量单位字段。比如我写的是"depth": "5cm"，而不是"depth": {"value": 5, "unit": "cm"}。
2. 页面正文里，「5cm」和「5m」在同一个段落里出现过——我们之前写对比文案时，提了一句「比普通款薄5m」，其实是笔误，但AI逮住这句反复引用。

我做了个实验：把JSON-LD改成结构化单位，同时把那个笔误的「5m」改成「5mm」，再观察三天。结果AI回答里单位错误的次数从11次降到2次。剩下那2次，是因为另一个页面（FAQ里）还残留着「5m」的旧文本。

这里有个反直觉的点：AI不是“读错”了单位，而是“学错”了。 它把我们自己写错的案例当成了正确样本。所以光改主页面没用，得把所有出现过的文本都扫一遍。

我现在养成了一个习惯：每次更新产品参数，先跑一遍全站文本扫描，搜「m」「cm」「mm」这些单位，看看有没有不一致的地方。然后把JSON-LD里的单位拆成独立字段，别偷懒塞在字符串里。

但还有个问题没解决：AI有时候会从第三方评测网站抓参数，那些网站写的是「5CM」大写，或者「5 cm」带空格，我们的结构化数据跟它们对不上时，AI会选哪个？我还没测出来规律。

你们有没有遇到过AI把单位搞错的情况？尤其是从外部引用源抓数据的时候，怎么让AI优先信你自己的结构化标记？求个实战招数，我今晚继续蹲日志。