凌晨两点被AI的「5cm」整破防，我连夜给问句库加了单位校验层

真的麻了，兄弟们。昨晚凌晨两点，我还在跑一批GEO测试问句，结果AI给我整了个大活。

事情是这样的：我们有个做定制家具的客户，产品页上写的是「桌腿增高垫 5cm」。我拿这个去测AI搜索，问「桌腿有点矮，有没有增高垫推荐」，AI答得挺顺，还引用了我们页面，但最后来了一句「可增高5m」。

5米！我当场笑出声，然后就是一身冷汗。这要是真被用户看到，品牌直接社死。

我赶紧翻日志，发现AI不是瞎编，它确实引用了我们的页面，但把「5cm」和页面另一处「承重5kg」的「5」搅在一起了，单位直接串了。更离谱的是，同一个问句跑三次，有一次答「5厘米」，有一次答「5公分」，还有一次干脆不提单位。

这不就是典型的「单位归一」没做好吗？我之前在社区看有人聊过「起订量」被答成「库存量」的坑，当时还觉得是特例，现在轮到自己头上，才知道这玩意是系统性问题。

我连夜干了三件事，分享给同样在踩坑的兄弟：

1. 在问句库里加单位校验层。不是简单加个正则，而是把「cm/m/kg/寸/英寸」这些单位做成映射表，喂给AI之前先过一遍，确保同一个物理量在问句和答案里单位一致。
2. 给产品页的JSON-LD加unitCode字段。之前只写了数值，没写单位，AI只能从上下文猜，现在明确写"unitCode": "CMT"，抓取准确率肉眼可见地涨了。
3. 建了一个「单位踩坑」对照组。把之前踩过的坑（比如「2年保修」变「终身」、「7天无理由」变「15天」）都录进去，每次更新问句库先跑一遍，看有没有回归。

跑完这轮，那个「5m」的错误从17次降到了2次，但还是有漏网的。我估计是AI在跨段落引用时，把不同段落的单位给混了。

现在的问题是：你们在做GEO的时候，单位校验是放在问句层做，还是放在答案后处理层做？ 我目前是两层都加了，但感觉重复劳动有点多，有没有更优雅的解法？在线等，挺急的，毕竟明天还要给客户汇报。