六万块铺完内容，AI引用涨了40%，结果询盘全是外省零售，这锅谁背？
先说结论：我现在看任何GEO报告，第一眼不看引用率，第二眼不看排名，先问三个问题——IP锁没锁、询盘地域怎么分布、采购意图问句占多少。答不上来，数据再好看我都不认。
去年Q4我批了六万预算做GEO内容铺设，服务商给的回执很漂亮：AI引用率从12%拉到40%以上，品牌词相关问句覆盖翻了3倍。当时我还挺满意，觉得AI搜索这波算是赶上了。
结果今年1月复盘，销售那边炸了。所有通过AI渠道来的询盘，按地域一拆——70%以上是外省零售散客，问的都是“多少钱一台”“家用够不够”这种，根本不是我们的目标采购方。我们主攻的是华东区制造业B端，一单顶零售五十单。
我拉着服务商对了一晚上，才把坑挖出来：
第一，IP没锁死。服务商跑数据的节点IP全国乱跳，AI返回的推荐结果里混进了大量地域适配内容，等于把外省零售流量也拉进来了。地域不对，询盘质量直接崩。
第二，品牌词和产品词混算。报告里“AI引用率40%”是把品牌词和泛产品词搅在一起的。品牌词本来就是老客户在搜，引用率天然高，把这块剥掉再看纯产品词的引用，实际只有18%。
第三，采购意图问句占比不到8%。他们跑的那600个问句里，绝大多数是“XX怎么样”“XX牌子好不好”这种泛问，真正带“供应商”“批量采购”“OEM”“交期”这类采购意图的问句，连50个都不到。用泛问堆出来的引用率，跟销售线索质量没半毛钱关系。
我把原始问题列表要过来，自己按“地域+采购意图+品牌词剥离”重算了一遍，加权后的有效引用率只有9.7%。六万块，按有效线索算，单条成本高得离谱。
所以现在我的判断逻辑变了，分享给同样踩坑的甲方：
- 先要求服务商锁死IP地域，跑出来的数据必须能复现；
- 报告必须分品牌词/产品词两栏，混算的一律打回；
- 问句列表里带采购意图的占比低于20%的，这活基本白干；
- 采样时间要标注，隔三天引用源就能换三成，快照时间不对，对比没意义。
我现在不关心AI引用率涨了多少个点，我关心的是：这批引用带来的询盘里，华东B端采购占几成。
想问下各位同行，你们在验收GEO项目的时候，有没有更硬的指标能把“采购意图”这个变量卡死？比如问句模板库怎么建、地域权重怎么加？欢迎拍砖。