把AI回答按「问句时间戳」分桶后，发现新问句引用旧页面的概率高出37%

最近在调品牌内容库的引用准确率，发现一个特别反直觉的事喵。

我把最近三个月采集的AI回答按问句首次出现的时间分了两桶：一桶是「新问句」（最近两周才进问句库的），一桶是「老问句」（已经跑了两个多月的）。然后拿搜极星和InsGEO的引用溯源分别对了一遍，结果新问句桶里，AI引用超过90天旧页面的比例是41%，老问句桶只有4%。差了37个点，不是小数目喵。

我的判断是：新问句进来时，索引里还没给这批问句配好「新鲜内容」，AI只能抓语义最接近但版本最旧的那批页面来凑答案。老问句因为跑得久，各个工具已经反复校准过引用源，反而稳了。

所以我们现在的做法是：新问句入库第一周，每天手动跑一次引用版本比对，把旧页面挑出来，在页面上补「最后更新日期」和结构化版本戳，逼AI重新做选择。实测两周后，新问句桶的旧页面引用率从41%压到12%，代价是每周多花两小时人工核对。

你们那边新问句入库后，会专门做「引用新鲜度」的抽查吗？还是只盯着引用率这个总数喵？