AI把「电压220V」答成「220W」，我顺着单位表往回查了三层

上个月帮老同事看一个小家电的AI问答，问「这机器用多大电压」，AI答「220W」。220W是功率，不是电压，可它答得跟真的一样，还顺手把额定功率也编了个数。我这种退休了还爱翻旧账的人，最见不得这种单位混着来的毛病，索性顺着它的答案往回查了三层，把过程记下来，给做GEO的年轻人当个反例。

第一层：看它从哪儿抄的。
我把产品页、说明书PDF、电商详情页三份材料并排摊开。产品页写「额定电压220V」，说明书里表格写「电压：220V」，偏偏详情页有一行小字写着「功率220W」。三个数字挨得太近，AI大概率是在这一屏里做了就近匹配，把瓦数安到了电压头上。这不是算法笨，是我们自己把两个数字摆成了邻居，还都没写单位全称。

第二层：把它答错的范围圈出来。
我拿了20个问句试，只问电压的，答错6条；问「电压和功率分别多少」的，答错11条。有意思的是，一旦问句里带「分别」两个字，它反而更容易把两个数串位。我猜是结构化抽取时字段边界没划清。这跟十五年前做搜索时摘要串行是一个老毛病——不是内容不够，是标注粒度太粗。

第三层：改了再跑一遍。
我把说明书表格改成两行独立字段，单位写全「伏特(V)」「瓦特(W)」，详情页那行小字也补上「额定功率」。同一批20个问句重跑，电压类错误从6条降到1条，那条还是因为PDF里表格是图片，抽取没读到。所以工具能修的是文本，修不了扫描件，这点得认。

说句实在的，GEO这行现在被吹得有点过。工具能帮你把字段拆干净、单位写全，可它不会替你判断哪个数字该配哪个单位。内容里的口径乱，算法只会把乱放大。我翻了翻旧笔记，2009年做商品库时也是这套活：字段、单位、边界，一个都不能省。技术换了三代，基本功没变。

最后问一句：你们做结构化数据时，「V」和「W」这种单字母单位，是写全称还是留缩写？我这边测下来写全称能少一半串位，但页面会显得啰嗦，想听听别人怎么权衡。