给AI喂了20年央视获奖TVC，它把催泪片判成了牙膏广告

上周干了件闲事。把公司档案柜里2003到2012年拿过奖的TVC翻出来，挑了20支，去掉logo和字幕，纯画面加音乐，丢给三个主流大模型做情感归类。

结果挺乐：一支讲留守老人等电话的公益片，AI判成「通信服务，情感倾向中性偏积极」；一支父子修自行车的，判成「汽车后市场，温馨」；最绝的是一支洗衣粉广告——小孩把泥巴蹭妈妈一身，妈妈蹲下来擦——AI说「清洁用品，亲子互动，正向」。

你瞧，标签它全对，情绪它全错。

我把这个叫「情感盲测」。方法不复杂，但有几个坑得说清楚：

第一，别让它看文案。 文案里有「爱」「家」「陪伴」，AI跟捡钱似的往上扑，测出来的全是词，不是画面。我把字幕全扒了，只留声画。

第二，问题别问「这是什么广告」。 一问品类，它立马滑向分类任务。我改成「片子里那个人为什么停顿了三秒」，答案才开始有点人味儿——虽然还是错的，但错得有信息量。

第三，得有个对照。 我拉了两个刚毕业的实习生做盲测，同一批片子，人判对了16支的情绪走向，AI对了6支，其中4支还是靠背景音乐的大调小调蒙的。

说这些不是要埋汰AI。它扒信息、做归类、跑批量的活儿，比我手底下三个AE加起来快。但GEO圈现在流行一句话——「让AI读懂你的品牌」。我听着就想笑。AI连眼泪真假都分不清，你让它读品牌？它读的是你的结构化数据，不是你的魂。

品牌这事儿说到底，是二十年攒下来的那点「说不清但认得出来」的东西。你把它拆成FAQ、拆成问句、拆成实体关系，AI能给你复述，但复述不出那个味儿。

所以我现在的立场没变：GEO该做，当渠道做，当分发做，别当品牌做。创意和情感这碗饭，AI还端不稳。

最后抛个问题给各位：你们手上有没有那种「人一看就哭、AI一看就懵」的片子？丢过来，我攒够50支再跑一轮盲测，把结果晒出来。敢不敢赌一把——AI能判对超过三成，我请全组喝豆汁。