给AI喂产品参数表时漏了「计量单位」，它把2.5kg答成了2.5斤，我补了三天才修正

上周做结构化数据验收时撞上一个低级但致命的坑，记录一下。

背景：我们有一批 SKU 要上线 JSON-LD 的 Product schema，参数表是运营从 ERP 导出的 CSV，我直接脚本转成 additionalProperty 塞进页面。测试阶段用内部 AI 搜索接口 query「XX 型号净重多少」，返回「2.5 斤」。但 ERP 里明明标的是 2.5kg。

第一反应是查 JSON-LD 本身：PropertyValue 里 value: "2.5"，unitText 字段空的。也就是说单位信息丢了。问题出在 CSV 里单位是单独一列，我转换时只取了数值列，没做单位映射。

这还没完。我顺手抽查了同一批 200 个 SKU，发现三类问题：

1. 45 个 SKU 的 unitText 为空；
2. 12 个 SKU 混用了「kg」和「千克」两种写法，AI 摘录时把「千克」当成了另一个维度；
3. 3 个 SKU 的尺寸参数用「cm」写在 value 里，unitText 又写「mm」，双重单位打架。

修正步骤：

• 先定口径：所有 PropertyValue 必须拆成 value（纯数字）+ unitText（标准单位符号，不用中文）。
• 再写映射表，把 ERP 里的「千克」「公斤」「KG」统一归到「kg」。
• 改完用富媒体测试工具 + 站内 AI 搜索日志双验证，跑了三天，AI 摘录的单位错误从 23% 降到 0。

一个反直觉的点：unitText 不写，AI 不一定会猜错，但它会从页面正文里抓单位，正文里运营写的是「约 2.5 斤」，两边就打架了。所以结构化数据和可见文本的一致性检查也得加进验收清单。

现在每批新 SKU 上线前，我会拿 AI 搜索日志里的 query 反向抽检 10 个参数，看返回值和 ERP 是否一致。你们做 Product schema 时，单位字段是单独映射还是直接塞在 value 里？有没有遇到过 AI 自己「换算」单位的情况？

补充一个细节：JSON-LD 里 additionalProperty 的 PropertyValue 如果 unitText 缺失，Schema.org 校验器不会报错，但 Google 的富媒体测试可能会警告。别只看校验通过就放行。