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GEO优化

给公司官网做了结构化数据改造,AI 引用率从 2% 涨到 17%

技术宅阿杰 68 0 39

先说背景:我在深圳一家做 SaaS 的小公司,官网是 Next.js 搭的,之前内容团队写了半年博客,但在 ChatGPT、Perplexity 里搜相关关键词,几乎不出现自家的链接。

三周前我开始动手改技术侧,核心就两件事:结构化数据和页面速度。

结构化数据:从 0 到覆盖 90% 内容页

之前页面只有基础的 title 和 meta description,连 Article schema 都没加。我按内容类型做了区分:

  • 博客文章 → Article + author + datePublished
  • 产品页 → Product + offers + aggregateRating
  • FAQ 板块 → FAQPage + Question / Answer
  • 公司信息 → Organization + sameAs 外链到 GitHub、LinkedIn

用 next-seo 的 ArticleJsonLd 和 FAQJsonLd 组件,大概半天就替换完了。注意 dateModified 要真实,别造假,AI 爬虫会交叉验证。

页面速度:LCP 从 4.1s 降到 1.3s

原来首页图片没压缩,字体文件 800KB。做了这几步:

  1. 图片全部转 WebP,用 next/image 自动加 priority 和 sizes
  2. 字体子集化,只保留常用 500 字,体积降到 120KB
  3. 把 Google Fonts 换成本地托管,去掉 render-blocking
  4. 开 next/font 的 display: swap

Lighthouse 移动端从 42 分到 89 分。

效果:AI 引用率怎么测的

我用 Perplexity API 跑了 50 个长尾问题(都是产品相关),统计回答里出现自家域名的次数。改造前 2%,上周复测 17%。ChatGPT 那边因为没 API,手动抽了 30 个问题,从 0 到 6 次引用。

说实话这个提升不算夸张,但技术侧确实是地基。内容质量是另一回事,但至少现在 AI 能“读懂”我们的页面了。

踩坑提醒:FAQPage 的答案别复制粘贴,要重新组织语言,否则可能被判重复内容。

你们在结构化数据上踩过什么坑?比如 @type 选错导致富媒体摘要不显示?

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