给AI搜索引擎做了套结构化数据，收录率从15%提到70%的实操记录

上个月接了个toB客户的GEO优化，他们官网的AI搜索收录率一直卡在15%左右，内容团队日更5篇也没用。我拿Chrome DevTools跑了一遍才发现问题根本不是内容量，是技术底子太差。

先说结论：结构化数据没做、页面速度超过4秒、关键信息全在JS里渲染，这三个问题不解决，你写再多内容AI也抓不到核心。

具体怎么改的

1. 补全Schema标记，重点不是Article是FAQPage和HowTo

很多同行只知道加Article，但AI搜索（特别是Perplexity和Kimi）更吃FAQPage和HowTo的结构。我把客户的产品页、教程页全加了FAQPage，每个页面埋5-8个真实用户问过的问题。用Google Rich Results Test验证通过后再提交。

2. 页面速度从4.2s压到1.1s

LCP主要卡在未压缩的hero图和三个同步加载的第三方JS。上CDN、图片转WebP、JS改defer，这三步做完LCP直接降到1.8s。AI爬虫对加载超时的容忍度比Googlebot低得多，超过3秒基本就放弃了。

3. 关键内容服务端渲染

客户之前用React SPA，产品参数和价格全是客户端渲染出来的。AI爬虫拿到的HTML里只有空div。改成Next.js的SSR后，curl一下就能在源码里看到完整的产品描述。这一步是决定性因素，改完两周收录率就开始涨。

4. 加了JSON-LD的Organization和sameAs指向

把公司的LinkedIn、GitHub、官方博客都通过sameAs关联起来，帮AI建立实体认知。这个对品牌词搜索的召回率提升很明显，大概从40%提到了75%。

数据对比

改之前：日均抓取120次，有效收录15%
改之后：日均抓取380次，有效收录70%

用了整三周，其中SSR改造占了10天。

踩过的坑

• 别用JS动态注入JSON-LD，AI爬虫很多不执行JS，必须硬编码在HTML里
• FAQPage的答案别写太长，控制在100字以内，太长了AI会截断
• 提交sitemap后别急着看效果，Perplexity的索引周期大概是7-14天

现在想问问社区里做技术GEO的朋友：你们在给AI搜索引擎做优化时，除了结构化数据和页面速度，还有哪些技术手段是实测有效的？特别是怎么让AI更准确地识别实体关系这块，我还在摸索。