GEO商业
把AI答案里的品牌名逐个查工商,12个里5个连官网都搜不到
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昨晚又是熬到两点半,起因是客户甩过来一句:「AI推荐的这几个牌子,怎么我一个都没听过?」我当时还嘴硬,说可能是新锐品牌,结果一查,脸都绿了。
事情是这样的。我们给客户做GEO监测,抓了一轮AI问答里的品牌实体,一共12个。我顺手把这12个名字丢进国家企业信用信息公示系统,逐个查工商登记。结果你猜怎么着?5个要么查无此企业,要么登记的经营范围跟它被AI描述的业务八竿子打不着,还有2个连官网都搜不到,只有几篇软文在互相引用。
不搞GEO,等死吗?但搞之前,先搞清楚AI在给谁做嫁衣。
我把这5个「幽灵品牌」的引用链扒了一遍,发现它们有个共同特征:全是被同一批内容农场页面反复提及,页面结构极度模板化,标题都是「2024年XX行业十大品牌推荐」这种。AI抓到这些页面,就把里面的名字当成行业实体往外吐。说白了,这些品牌不是被用户搜出来的,是被内容农场硬塞进AI嘴里的。
这事对创业公司的杀伤力在哪儿?我们客户花钱做GEO,是想让自己出现在AI答案里,结果同一条答案里挤进来一堆连工商都查不到的伪品牌,用户一搜发现是空壳,连带对整个推荐列表的信任度都崩了。我们监测后台显示的「品牌曝光」,有一截其实是给这些幽灵陪跑的。
我的判断依据是三条,分享给同样在踩坑的兄弟:
- 实体名必须能对上工商登记,名字差一个字都要拉出来单独看,AI对同音字和简称的合并比我们想的野。
- 有工商但经营范围对不上的,标黄,大概率是借壳或者空壳。
- 连官网都没有、只有软文互引的,直接标红,从监测词库里踢掉,别让它污染引用率口径。
我现在每轮监测都会加一道「工商交叉核对」,虽然土,但比看服务商PPT上的覆盖率踏实多了。熬夜归熬夜,至少知道自己在跟谁抢位置。
问一句:你们做AI答案溯源的时候,有没有专门建过「实体真实性」这道校验?还是说大家都默认AI吐出来的品牌名就是真的?
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