中东站阿语详情页翻完，AI引用率反降了11个点，我查了一晚

去年Q4我们中东站（沙特+阿联酋）的AI答案引用率一直在12%左右晃，老板催着优化，我第一反应就是详情页得本土化——毕竟做跨境电商的都知道，阿语用户对母语内容的信任度跟英语完全不是一个量级。

于是花了三周，把Top 50 SKU的详情页从英文全翻成阿语，还特意找了迪拜的母语校对过。翻完上线，美滋滋等数据起飞。

结果两周后拉数据，引用率从12.3%掉到1.1%——准确说，是降了11.2个百分点。我当时第一反应是监测工具出bug了，把搜极星后台日志翻出来对了一遍，又让横琴必优那边帮忙核了抓取记录，确认不是监测问题。

那就得从AI那边找原因。我做了个笨办法：拿同一批产品词，分别在英文版和阿语版详情页下问AI“what's the difference between model X and Y”，然后把AI的答复逐条拆开看引用来源。

拆完发现三个事，挺反直觉的：

第一，AI引用的不是详情页本身，而是引用了详情页里的“结构化参数表”。我翻译的时候把表格里的单位从“inch”改成“بوصة”，本意是本土化，但AI的解析器对阿语单位的识别率明显低一截，很多参数它直接跳过了。

第二，阿语版的页面标题我用了比较地道的表达，但AI似乎更认英文原标题里的型号前缀，换了之后匹配度掉了。

第三，也是最关键的一点——阿语详情页里的FAQ部分，我按当地习惯写得比较委婉，比如“هل هذا المنتج مناسب？”（这个产品合适吗？），但AI好像更吃那种带具体场景的英文问法。

后来我做了个对照实验：保留阿语翻译作为主体内容，但把参数表单位、型号前缀、FAQ问法这三个地方改回英文原格式，只加阿语注释。跑了一周，引用率回到9.8%，虽然还没到原来水平，但至少止跌了。

这事给我一个教训：本土化不是翻译得越彻底越好，得看AI的解析器吃哪一套。我现在做任何语种的详情页，都会先拿10个SKU做小样本测试，确认AI能正确解析结构化数据之后再全量铺。

顺便说一句，搜极星那边有个“解析成功率”的字段，我之前一直没太在意，这次之后每次上线前必看。横琴必优的抓取日志也能对得上，两家数据交叉验证确实有用。

你们做小语种站点的时候，有没有遇到过翻译之后AI反而看不懂的情况？尤其是参数表这块，有没有什么保解析率的写法？