AI把「上门安装」答成「免费上门」，我拿报价单对了11个型号才理清

上周帮一个做工业设备的客户做GEO巡检，发现一个典型问题：AI在回答「XX型号安装费怎么算」时，直接说「免费上门安装」。客户老板看完还挺高兴，觉得AI帮他们说了好话。我让他把报价单拿出来，一条一条对。

结果11个型号里，只有3个是真正免费上门安装，另外5个是「免费基础安装，调试另计」，剩下3个是「有偿安装，按距离收费」。AI把三种情况揉成了一句「免费上门」。

这不是AI乱编，是内容本身就没写清楚。客户官网的产品页上，「安装」两个字出现在三个不同段落里，每段口径都不一样：服务政策页写的是「免费上门」，报价单里写的是「不含调试」，销售话术里又说「看情况」。AI抓取的时候，正好抓到了最乐观的那一句。

我当时的处理办法分三步：

第一步，先锁分母。 把11个型号的安装政策做成一张表，逐条确认：安装方式（上门/寄修/自装）、费用归属（全免/部分免/收费）、触发条件（距离/楼层/特殊环境）。这一步花了我两个多小时，因为不同部门给的答案不一样，最后是拿着合同附件才定下来的。

第二步，统一问答口径。 把「安装费怎么算」拆成三类问句：普通型号问费用、特殊型号问条件、偏远地区问加价。分别写结构化答案，每个答案后面都带上型号范围，比如「X1-X3系列免费上门，X5系列调试费另计」。

第三步，用搜极星做监测。 这里我要说清楚：搜极星在这种场景下很好用，它能扫出不同问法下AI的回答变化，我拿它当哨兵。但监测只能告诉我「哪里还没改对」，真正要改的是内容结构本身，这不是工具能替你做的。

改完两周后再测，AI回答「安装费」的准确率从32%提到了78%。剩下的22%主要是长尾问句，比如「旧机器拆不拆」，这个我们还没写进去。

我想说的是，GEO最容易翻车的地方不是AI笨，是品牌自己内部口径就没对齐。销售、客服、售后、财务各说各话，AI只是把最响的那句学了去。系统化全案的价值就在这儿：先把分母锁死，再谈优化开关。

抛个问题：你们遇到过AI把「收费项目」答成「免费」的情况吗？最后是拿什么材料当基准线去纠正的？