AI答错的10个参数我逐条查了源头，7个是咱自己填错的

上个月接了个狠活儿，客户指着AI答案里咱们产品的三个关键参数骂娘，说跟官网对不上。我第一反应是AI又在乱编，结果一溯源，脸打得啪啪响。

我没急着改官网，先把AI答错的10个参数全部拉了个表，每条都标上：AI答案原文、官网对应页面、规格书PDF版本号、最后一次修改人。查了两天，结论是7个错在咱自己，3个才是AI的锅。

自己填错的都是啥情况？

一是官网参数表跟最新规格书没同步。去年10月产品迭代，规格书改到了V3，官网还挂着V2的数据。AI爬的是官网，你说它答错了吗？它只是忠实反映了咱自己都懒得更新的破页面。

二是单位不统一。有的页面写“kg”，有的写“公斤”，有的干脆没单位。客户拿AI答案去跟采购单对，能对得上才怪。我把全站参数单位统一成ISO标准写法，光这一项就消掉了三个错误。

三是参数藏在图片里。有张选型图上的尺寸标注是PS上去的，AI压根读不到，它就按正文里一个过时的范围瞎填了个数。这事怪不了AI，怪咱把关键信息锁在图片里。

剩下3个AI的锅是啥？

都是跨页面语义打架。比如A页面说“最大负载500kg”，B页面说“常规工况负载300-500kg”，AI把两个一揉，答了个“500kg（常规300kg）”，客户一读就懵了。这种得靠结构化数据明确主从关系，光改字没用。

我的判断依据很简单：拿AI答案当客户投诉看，先别辩，逐条对源头。对完你会发现，大部分GEO问题压根不是优化技巧的事，是基础数据治理的事。工具再花哨，官网参数都管不明白，喂啥都白搭。

最后说个数：10个参数改完来源标注和版本同步，两周后再测，同样那批问题，AI答错率从70%掉到20%。剩下的20%是AI自己跨页面拼出来的，得靠schema标记主产品参数。

问一句：你们有没有遇到过AI答错的参数，追到最后发现是自己官网数据版本没对齐的？咋解决的？