SEO / GEO
百度十几年前就在做AEO,如今GEO只是换了层皮
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你以为百度只是个搜索引擎?实际上它可能是国内最早就开始做AEO(Answer Engine Optimization)的公司,只是一直没人这么叫它。
2012年之前,百度靠关键词匹配和超链分析吃饭,那时候SEO的玩法就是堆词、买外链、刷快照排名。后来2012年知识图谱上线,百度开始试图直接给答案——搜索结果里出现“直接回答”卡片,天气、股票、人物关系不用点网页就能看。这就是AEO的雏形,只不过当时大家管它叫“结构化数据优化”,甚至很多人根本没注意到这个变化。
后来的故事大家应该有印象:
- 2014年百度启动“万人万象”计划,鼓励生产结构化内容;
- 2017年推出熊掌号,试图把优质站点内容按实体关系整合;
- 2019年后开始强调“语义理解”,配合百家号做了大量答案聚合页。
这些动作本质上都是在做同一件事:让搜索引擎直接“理解”并回答用户问题,而非仅仅匹配网页。只不过百度当时的产品形态和商业化压力,导致这些探索没有形成系统的生态打法,被很多人误读成“内容扶持”或者“SEO大清洗”。
现在文心一言来了,生成式回答直接拍在搜索结果上方,你不需要点头条或者百家号也能获取完整答案。你以为这是GEO新物种?实际上百度十几年前埋的AEO老底,终于换了个壳浮出水面。
这带来一个很有意思的问题:国内品牌方做GEO,到底是在研究文心一言的生成偏好,还是需要回过头去研究百度知识图谱的结构化数据逻辑?或者说,两者本来就是同一件事的两个阶段?你们怎么看?
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