客户拿9块9的AI写作工具报GEO预算，我把跑批日志和收录率摊开算给他看

上周三下午，一个做工业配件的客户甩给我一张截图：某AI写作工具包月9块9，他算了一笔账——自己招两个实习生，一个月产出500篇产品问答，成本不到三千，比我们服务费便宜八成。他说这话的时候眼睛都在放光。

我没跟他争，直接打开电脑，把我们上个月给另一家五金客户跑的那批内容日志调出来。那批也是AI批量生成的，1500篇，后台显示"已发布"的1200多篇。你猜最后AI搜索里真正被引用的是多少？11篇，引用率0.9%。我把爬虫日志按URL逐条筛了一遍，发现AI抓取频次超过3次的有47篇，但其中多数被判定为低质采集站特征——域名权重没起来，内容同质化严重，同一批问题换了三种问法，AI直接归到"重复内容"里去了。

客户不信，说那是我们没做好。我又把两个时间点的收录截图摆出来：第一批300篇，发布后第7天收录率4.2%；第二批按我们模板人工润色过的120篇，发布后第7天收录率23.6%。差5倍多。

问题出在哪？ AI批量写东西不是不行，是你根本不知道哪篇会被限流、哪篇会被判定为机器批量。我们内部跑批每一批都带批次ID，后台能看到每篇内容的"AI相似度评分"，超过阈值的直接拦下来重写。这层风控，自己搭的话光调阈值就得试错两个月。

再说成本账：9块9工具费 + 两个实习生（月薪按6000算，社保公积金摊进去一人7500）= 15900/月。我们服务费报的是12000/月，含策略、跑批、风控、周报。你省的不是钱，是省掉了被人当小白鼠试错的机会。

客户听完沉默了一会儿，问："那你们能保证多少收录率？"我说不保证，但我把过去三个月跑的五批数据的收录率曲线发给他看了——最低11%，最高28%，全部带批次ID可追溯。

最后他签了季度。但我想问社区里做服务商的老哥们一句：你们碰见客户硬要自建跑批的，是先甩数据还是先算人力成本？ 我最近发现先算账再甩数据，客户更容易听进去，你们呢？