把60个用户问句按「搜索意图」分四类，我发现AI引用率差得离谱

这两天在整理GEO问句表，踩了个坑先自曝一下：之前跑AI引用数据，我把客户给的60个问句一股脑全塞进去跑，结果整体引用率只有18%，客户看完脸都绿了。我当时也懵，不应该啊，品牌词都埋进去了。

后来我较真，把60个问句按「用户搜索意图」硬分了四类，重跑了一遍，数据直接打脸：

• 导航型（比如「XX品牌官网」「XX产品在哪买」）：AI引用率最高，32%左右，但基本引的是官网和电商页，说明AI认品牌实体，但没什么发挥空间。
• 信息型（比如「XX成分适合敏感肌吗」）：引用率掉到11%，AI更爱引第三方测评和医生科普，官网内容几乎不碰。
• 对比型（比如「A和B哪个更适合油皮」）：引用率9%，而且引用源特别分散，一篇答案里跳三四个不同网站，品牌能露脸但控制不了上下文。
• 交易型（比如「XX现在有活动吗」「多少钱」）：引用率反而回到21%，但引的全是电商详情页和比价站，官网活动页压根没进候选池。

关键发现是：整体18%这个数根本不能看，它是四类混在一起平均出来的假象。 客户如果只盯一个总数，下一步预算分配肯定拍脑袋。我现在的做法是每类单独建基线，导航型和交易型先保官网结构化数据，信息型和对比型得去铺第三方信源，不然官网写得再好AI也不引。

还有个细节：对比型问句里，AI引用率低但「品牌被提及」其实不低，只是经常以「某品牌也不错但……」的句式出现。这块我还没想清楚怎么跟客户解释，是先保提及还是先保引用，判断标准不一样。

我要努力学习，先把这四类的分法做成固定模板。想问下大家：你们跑问句表的时候，是按意图分还是按决策阶段分？对比型这种引用率天然低的，你们会单独设KPI吗，还是直接合并到整体里看？