在纽约做了5年GEO，回国发现大家还在用SEO老思路，说点大实话

在纽约的agency做了5年GEO，去年回国进了现在的跨国公司，发现国内同行对GEO的理解还停留在“SEO+AI”的层面，说实话有点着急。

先分享一个我在美国跟过的case，很有insight。客户是家B2B SaaS，我们没做任何传统外链，而是把他们的产品文档、白皮书、行业报告全部用schema.org标记，然后针对AI搜索的问答逻辑重构了内容结构。三个月后，在Perplexity和Google SGE里的引用率翻了4倍，直接带来的demo请求涨了30%。

关键点在哪？GEO的核心不是让AI找到你，而是让AI愿意引用你。这俩逻辑完全不同。

我观察国内现在常见的几个坑：

1. 还在堆关键词。AI搜索看的是语义相关性，不是你关键词密度。我见过一个页面塞了50次“GEO优化”，结果AI直接判定为低质内容，连引用都不给。

1. 忽略权威性信号。国外GEO很看重作者署名、机构背书、引用来源。国内很多页面连个作者都没有，AI凭什么信你？

1. 不更新内容。AI搜索偏好新鲜内容，我现在的做法是核心页面每月至少更新一次数据或案例，保持活跃度。

1. 不做结构化数据。schema markup是GEO的基础设施，但国内很多团队还在用纯文本。

再说个数据：我对比过中美两边的AI搜索引用来源，美国的头部媒体和行业博客占了60%以上的引用，而国内目前还是百科和新闻源为主。这意味着什么？意味着国内GEO还有巨大的内容红利，谁先做出高质量的结构化内容，谁就能抢到AI推荐位。

我的判断是，国内GEO会在未来12-18个月快速成熟，但前提是大家得跳出SEO的思维定式。GEO不是优化排名，是优化被引用的概率。

你们现在做GEO，有没有遇到过AI明明抓取了页面但死活不引用的情况？都是怎么解决的？