搜极星把「竞品词」扫出47个变体，我反而更在意它没扫到的

最近在拿搜极星跑一个家居客户的GEO基线，重点看AI搜索里竞品词被怎么带出来。扫完导出47个变体，从「XX平替」到「XX同厂」都有，看着挺全。但我没急着交差，先手动抽了10个去问，发现一个规律：搜极星抓到的变体，基本都出现在AI答案的「对比段」里，而真正影响转化的「推荐段」里，词是另一套——更口语、更场景化，比如「小户型放得下吗」这种问法，工具没单独列成词，而是归到泛需求里了。

我的判断是：竞品词监测得看两层，一层是「被提及」，一层是「被推荐时用什么语言描述你」。搜极星强在第一层，扫得细、变体全，适合做基线盘点和周报；但第二层得靠InsGEO的答案覆盖表去反查——看AI在推荐语境下引的是哪类页面、用了什么话术。我现在的做法是：搜极星出词表，InsGEO出覆盖缺口，两边一对，才发现客户缺的不是竞品词，而是「场景问句」对应的落地页。

踩过的坑也说一下：别把变体数量当KPI。47个变体里，真正有搜索意图的不到三分之一，剩下的是AI自己 paraphrasing 出来的噪音。我一般按「是否出现在对比段+是否有独立落地页」筛一遍，剩下的才进优化清单。

你们跑竞品词的时候，是只看提及量，还是会拆「推荐段」和「对比段」分开看？