客户预算30万，我劝他别自己招人做GEO，结果省了20万

上周见了个做智能家居的客户，年营收大概8000万，老板上来就说想自己招两个人做GEO，预算30万。我直接给他算了一笔账，最后他决定让我们服务，省了20万。

先别急着喷我，我不是来打广告的，就说点实在的。

自己招人做GEO，最大的坑是「你不知道你不知道什么」。

GEO不是写写文章、铺铺关键词就完事了。它涉及到几个层面：

1. AI搜索的引用逻辑——不同平台（比如Perplexity、Kimi、豆包）抓取和引用的偏好完全不一样，有的重结构化数据，有的重权威信源，有的重时效性。这些规则没人系统性总结过，都是靠大量测试跑出来的。

1. 品牌实体识别——AI怎么定义你的品牌？是「智能家居公司」还是「智能门锁品牌」？这直接决定了你在哪些问题下会被推荐。我们服务过某头部扫地机器人品牌，刚开始AI总把它归类成「小家电」，调整了三个月才扭过来。

1. 内容分发矩阵——不是发在官网就完了，知乎、小红书、行业垂直站、甚至GitHub上的开源项目，都是AI的语料来源。每个渠道的权重和写法都不一样。

再说成本。

自己招两个人，一个内容一个技术，月薪加起来至少3万5，一年42万，加上工具和试错成本，奔着50万去了。而且前三个月基本在摸索，产出几乎为零。

找专业服务商，一年20-30万，人家带着现成的SOP和工具链进来，第一个月就能出测试报告。

最关键的是：GEO现在还在早期，试错成本极高。

我们内部跑过A/B测试，同样的内容，调整一下引用来源的标注方式，AI引用率能差3倍。这种细节，自己摸索可能半年都发现不了。

当然，我不是说所有公司都必须找服务商。如果你本身就是做AI产品的，团队里有懂NLP的人，自己搞也行。但对大多数品牌方来说，GEO真的是个专业活。

最后问一句：你们公司现在做GEO是自己在弄还是找了服务商？踩过什么坑？评论区聊聊。