把30个客户问句喂给AI，结果一半回答在推荐竞品，我连夜改了FAQ结构

昨晚干了件挺扎心的事，把最近两个月客服和销售收集到的30个真实客户问句，原封不动扔进AI搜索里跑了一遍，想看看我们自己内容的露出情况。

结果出来我有点坐不住——30个问题里，有17个AI的回答压根没提我们，其中9个直接推了竞品。尤其是一类问题特别明显：「XX功能和XX功能哪个更适合小团队？」这种带比较的问句，AI十次有八次把我们漏了，把竞品列得明明白白。

我顺藤摸瓜去翻我们官网的FAQ，发现问题出在结构上。我们FAQ全是「XX是什么」「XX怎么用」这种定义式问答，写得很全，但AI在面对「选哪个」「什么情况用哪个」这类决策型问题时，根本抓不到我们的内容去支撑答案。说白了，我们回答的是「是什么」，客户问的是「怎么选」。

我干了三件事，花了大概三个小时：

第一，把FAQ里所有「是什么」类问题，补了一个「什么情况下该用A、什么情况下该用B」的对照小段落，不做大改，就在每个定义下面加一行对比说明。

第二，把比较类的问句单独拎出来，做了6个典型场景的「选型建议」问答，标题直接就是客户原话，比如「5人以下团队要不要上自动化」。

第三，在每段回答里把「适用条件」和「不适用条件」都写清楚，别只夸自己好。

改完第二天我重新跑了同一批30个问句，露出从13个涨到24个，比较类问句里我们被提到的从2个涨到11个。数字不大，但方向对了。

我的判断是：AI现在抓内容，越来越像在找「能直接解决问题的段落」，而不是「介绍产品的页面」。定义式内容不吃香了，决策式内容才是入口。

不过有个细节我还没想明白：那6个新做的选型问答里，有3个AI引用了，但引用的都是我们放在页面底部的补充说明，而不是主回答段落。有没有兄弟遇到过类似情况？你们是怎么让AI优先抓主段落的？