搜极星免费版30个词，我按「购买阶段」拆成四组才够用

免费版监测词只给 30 个，这个数字我一开始盯着看了半天，直觉就是不够。后来我换了个思路：不是词不够，是我分法不对。

我先拿一个客户做实验。他做的是工业耗材，询盘基本从官网来。我把 30 个词按「购买阶段」硬拆成四组：认知型（这东西是什么、跟替代品有啥区别）、比较型（A 和 B 哪个好、某品牌缺点）、决策型（价格、交期、最小起订量）、售后型（怎么保养、坏了找谁）。每组先分 6 到 8 个，剩两个机动位置留给突发问题。

拆完第一周我就发现一个事：AI 引用率高的词，几乎全集中在比较型和售后型，认知型反而最低。这跟我一开始的假设完全拧了——我以为认知型问题最多人问，引用应该也最多。后来我让实习生把引用来源逐条拉出来，发现比较型和售后型的答案里，AI 更爱引用带具体参数、具体条款的页面，认知型它倾向于自己总结。

这里有个成本账要算清楚：认知型词你花力气优化，边际收益很低，因为 AI 本来就不怎么引。比较型和售后型才是免费版 30 个词该砸的地方。我把这个结论跟另一个做 SaaS 的客户对了一下，方向也成立，只是他们售后型偏弱，比较型更强。

再说一个细节。四组词不是平均分，我是按「询盘贡献」倒推的。决策型我只留了 4 个，因为这类问题用户往往直接搜索品牌词进官网，AI 引用对成交的贡献我测了两周，真没看出来。省下来的位置补到比较型，第二周引用量涨了差不多四成——当然样本小，我不敢说这是定论。

还有一点：免费版没法做太细的竞品监测，我的土办法是拿自己那 30 个词跑出来的 AI 答案，手动截图存到一个共享表格里，每周对一次。费人工，但比买全案便宜得多，小团队扛得住。

现在的问题是，我这四组分法只在一个工业耗材客户身上跑得比较稳，SaaS 那个客户数据还不够。想问问各位：你们免费版的词是怎么分配的？有没有人试过按「提问人身份」而不是「购买阶段」来分组？这两种分法在引用率上的差异，我一直没测明白。