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GEO优化

翻出2023年三份GEO效果报告,我发现「引用率」这个指标根本对不齐

数据搬运工 35 0 19

最近在整理历史资料,翻出2023年三家不同机构出的GEO效果报告,想做个纵向对比。结果第一步就卡住了——三家对「引用率」的定义完全不一样。

A机构:引用次数 / 总问句数,分母是所有跑过的问句。
B机构:引用次数 / 有搜索结果的问句数,把空结果剔掉了。
C机构:引用次数 / 品牌相关问句数,只算品牌词触发的。

同一批数据,我用三种口径算出来的引用率分别是 12%、31%、58%。差出快五倍。

更麻烦的是,这三份报告都在结论里写「引用率较上期提升」,但谁也没说分母怎么取。我拿其中一份的原始数据复算,按A口径是下降的,按C口径是上升的。

我这边现在跟客户对齐GEO指标,第一步一定是把分母定义写进合同附件,精确到「空结果算不算、品牌词怎么圈、一次回答多次引用算一次还是多次」。不然季度复盘就是各说各话。

根据Gartner去年那份关于营销度量口径的报告,超过六成的效果争议根源都在指标定义不一致,而不是数据本身有问题。

所以我现在看任何GEO效果文章,先翻到方法部分找分母。找不到的,结论我基本不采信。

你们那边跑GEO,引用率的分母是怎么取的?有没有碰到过因为口径不一致跟甲方扯皮的情况?

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