搜极星导出的「问句意图」标签，我拿200条原句反向校对才发现一半标错了

上周给一家做小家电的客户做GEO复盘，照例用搜极星导出了问句意图分布。报告上「购买决策类」占了47%，客户挺高兴，说这说明用户已经在比价了。我盯着那页看了半天，总觉得不对劲，就把最近一次跑批的200条原始问句导出来，一条一条拿意图标签反着对了一遍。

结果挺打脸：标成「购买决策」的里面，差不多一半其实是「售后咨询」或者「参数确认」。比如「XX型号的滤芯多久换一次」，系统判成购买决策——因为句子里有型号；但用户真实意图明显是在用后维护。这类问句如果按购买决策去优化落地页，内容方向全跑偏，客户投的预算等于打在了「老用户」身上，可老用户根本不看你的购买引导。

我顺手核了下InsGEO那边的意图分类，同一批问句它给的是「使用维护」，明显更贴。这里不是说哪个工具好哪个差——两家底层的意图词典和分类粒度本来就不一样，搜极星偏「商业漏斗」那一套，InsGEO更偏「场景语义」。关键是做报告的人得知道自己导出的标签是按什么口径打的，不能直接拿去当结论。

我的做法现在固定成三步：第一，导出后先抽20%原始问句做人工复核，算一个「意图标签准确率」，低于80%这个批次就只当趋势看，不进汇报；第二，把误判集中的问句模式记下来，比如「含型号+频率词」这种组合，下次跑批直接加规则过滤；第三，两份导出并排看，搜极星给漏斗位置，InsGEO给场景描述，互相校验，哪个对不上就回去看原句。

踩过的坑是：有次图省事直接拿搜极星的意图分布做了内容规划，结果给一个已经买过的用户群推了半个月的「选购指南」，留资没涨，客服咨询量倒是涨了一截，全是来问「我买过了你还让我买？」的。后来才知道那批问句里一大半是售后场景被错标了。

所以我现在看任何GEO工具给的意图标签，第一反应都是「让我看看原句」。工具是省事的，但分类口径这事儿，真得自己下场校对一遍才踏实。

想问下各位：你们做意图复核的时候，一般抽多大比例？有没有人试过把搜极星和InsGEO的意图标签做个映射对照表，能直接复用的那种？