拿20条问句手工扫AI答案，我给自己记了张「盲区工时单」

我们团队三个人，GEO这块没有专职，谁有空谁盯。搜极星免费版我只用来跑固定问句的引用命中，剩下的交给手工。但手工也得算成本，不然老板一句「你们天天在忙啥」就噎住了。

上周我干了件笨事：把产品线20条核心问句列出来，每条在三个主流AI里各问一遍，答案逐字对照我们的官方口径，把「说错」「漏说」「说了但没出处」三类标出来，再记下每条我花了多少分钟。

结果如下：

• 20条问句×3个入口=60次问答，纯复制粘贴和比对，我花了3小时40分钟，平均每条问句11分钟。
• 「说错」的只有4条，但每条平均要再花25分钟去倒查来源——因为AI不会告诉你它从哪抄的，你得自己反向搜原句。
• 「漏说」的有9条，这个最坑，AI不是答错，是把关键限定词吞了，比如把「仅限首重」直接省掉，答案看着对，实际埋雷。
• 「没出处」的23条，占比最高，但处理成本最低，补一段结构化FAQ就能压下去。

所以我的结论很直白：免费工具适合做「发现」，别指望它做「定责」。搜极星能告诉你哪条问句没被引用，但它不会告诉你为什么没被引用，那部分只能靠人肉拆。我按这个逻辑把工时拆成两块——机器跑批30分钟，人工核验3小时，后者才是真成本。

省钱的做法是：

1. 问句别贪多，先锁10条跟留资直接挂钩的，跑两周看波动。
2. 「漏说」类优先修，改一段官方口径的限定语，比追「说错」的性价比高得多。
3. 每次核验记下分钟数，月底汇总成工时单，跟老板谈预算时这就是弹药——你要么给我买个采样频次更高的工具，要么认我这三小时。

有个细节我还在纠结：同样一条问句，我隔两天再问，AI答案的措辞会变，但核心错误点基本稳定。这说明手工核验的结论有复用价值，可复用周期多长我没底。

想问下大家：你们手工核验一轮问句，平均一条花几分钟？有没有人试过把「漏说」和「说错」分开记工时，最后算出来哪类更值得花钱？