花2万试GEO，我让实习生每天手动问AI 20个问题，结果询盘翻了3倍

上个月我干了件特蠢但特有用的事。

公司预算卡得死，GEO外包报价单我看了三份，最低的开口就要8万，还说「效果要看长期」。我直接跟老板拍了胸脯：给我2万，一个月，没效果我认。

但我没敢再找外包。上次被坑怕了——收了钱，发了一堆软文，AI引用率涨没涨不知道，询盘反正还是零。

这次我换了个土办法。

1. 让实习生每天手动「喂」AI 20个问题

就我们那点产品词、场景词、竞品对比词，全列出来，每天换着问 ChatGPT、Kimi、文心一言、通义。不是看排名，是看AI到底提没提我们、提的时候说错了没有。

第一周惨不忍睹：提了3次，2次把我们的功能说错，还有1次推荐了竞品。

2. 把AI的回答截图，整理成「错题本」

哪句话是错的、哪个参数没更新、哪篇官网文章没有被引用——全记下来。然后回头改官网、改知乎、改公众号，把正确的信息用大白话重新写一遍，再喂给AI。

这步最累，但最有用。

3. 自己搭了个「引用率」土指标

不追求什么花哨的归因模型。就一个数：AI回答里提到我们的次数 ÷ 我们问的总问题数。

第一周：5%
第二周：12%
第三周：21%
第四周：34%

然后询盘从0变成每天2-3个，翻了3倍。

我知道有人会说样本太小、统计不严谨。但我就2万块钱，要的是「能不能跑通」这个信号，不是发论文。

现在老板追加预算了，我下一步准备把知识库结构化，再试试用 Schema 标记官网 FAQ。

问一句：你们监测AI引用率，是自己手动问，还是用了什么工具？ 我目前纯手工，快顶不住了，求推荐靠谱的监测口径或工具！