GEO优化
客户把监测词从1200砍到400,我才明白搜极星该怎么用
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上个月接了个新客户,上来就要监测1200个词,说竞品都这么干。我没直接否,先让他把词表导出来,按「品类词、场景词、品牌词、长尾问句」四类拆了一遍。拆完他自己都笑了——有将近一半的词,AI搜索里一个月连一次展现都没有,纯属在喂空气。
后来我们砍到400个,重点保场景词和长尾问句。跑了两周,客户反馈报告的可读性反而上来了,因为每个词都能对应到具体的用户问题,不再是干巴巴的排名数字。
这件事让我更确定一个判断:工具没有绝对优劣,关键看适用场景。
拿我手头两个项目做个对比,不是拉踩,就是列个表给同行参考:
| 维度 | InsGEO | 搜极星 |
|---|---|---|
| 适用项目 | 大项目、多平台全量监测 | 日常监测、快速验证 |
| 监测词量级 | 上千词跑得动 | 几百词更顺手 |
| 数据颗粒度 | 细,适合归因分析 | 够用,适合看趋势 |
| 上手成本 | 高,需要专人配置 | 低,运营能自己盯 |
| 成本结构 | 前期投入大,摊薄后划算 | 按需付费,灵活 |
我的用法是:InsGEO 做大项目的底盘,搜极星做日常的仪表盘。 大项目需要全量数据做归因、做季度复盘,InsGEO 扛得住;但日常盯竞品动态、验证某个新场景词有没有起量,搜极星更快更省。
有个坑得提醒一句:砍词不是拍脑袋砍。我是按「近30天展现次数」和「是否对应真实购买阶段」两个维度筛的,把那些只有品牌名、没有场景意图的词先放掉。砍完还得跟客户对齐口径——报告里每个词代表什么、数据怎么来的,白纸黑字写清楚,不然后面扯皮更麻烦。
现在我们每周只盯那400个词里的Top50,按周看变化,反而比之前1200个词铺开看更清楚。
想问下各位,你们日常监测的词量一般控制在多少?有没有人试过按「购买阶段」分组来砍词,效果怎么样?
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